本文实例总结了MySQL必备的常见知识点。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在整理 sql 的时候发现一份优秀的笔记，是原作者学习 sql 所做的笔记，分享这份总结给大家，对大家对
本文实例总结了MySQL必备的常见知识点。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近在整理 sql 的时候发现一份优秀的笔记，是原作者学习 sql 所做的笔记，分享这份总结给大家，对大家对 sql 的可以来一次全方位的检漏和排查，感谢原作者 hjzCy 的付出，原文链接放在文章最下方，如果出现错误，希望大家共同指出！
登录和退出 MySQL 服务器
# 登录MySQL
$ mysql -u root -p12345612
# 退出MySQL数据库服务器
exit;
基本语法
— 显示所有数据库
show databases;
— 创建数据库
CREATE DATABASE test;
— 切换数据库
use test;
— 显示数据库中的所有表
show tables;
— 创建数据表
CREATE TABLE pet (
name VARCHAR(20),
owner VARCHAR(20),
species VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
birth DATE,
death DATE
);
— 查看数据表结构
— describe pet;
desc pet;
— 查询表
SELECT * from pet;
— 插入数据
INSERT INTO pet VALUES (‘puffball’, ‘Diane’, ‘hamster’, ‘f’, ‘1990-03-30’, NULL);
— 修改数据
UPDATE pet SET name = ‘squirrel’ where owner = ‘Diane’;
— 删除数据
DELETE FROM pet where name = ‘squirrel’;
— 删除表
DROP TABLE myorder;
建表约束
主键约束
— 主键约束
— 使某个字段不重复且不得为空，确保表内所有数据的唯一性。
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
);
— 联合主键
— 联合主键中的每个字段都不能为空，并且加起来不能和已设置的联合主键重复。
CREATE TABLE user (
id INT,
name VARCHAR(20),
password VARCHAR(20),
PRIMARY KEY(id, name)
);
— 自增约束
— 自增约束的主键由系统自动递增分配。
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
— 添加主键约束
— 如果忘记设置主键，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：
ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY(id);
ALTER TABLE user MODIFY id INT PRIMARY KEY;
— 删除主键
ALTER TABLE user drop PRIMARY KEY;
唯一主键
— 建表时创建唯一主键
CREATE TABLE user (
id INT,
name VARCHAR(20),
UNIQUE(name)
);
— 添加唯一主键
— 如果建表时没有设置唯一建，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：
ALTER TABLE user ADD UNIQUE(name);
ALTER TABLE user MODIFY name VARCHAR(20) UNIQUE;
— 删除唯一主键
ALTER TABLE user DROP INDEX name;
非空约束
— 建表时添加非空约束
— 约束某个字段不能为空
CREATE TABLE user (
id INT,
name VARCHAR(20) NOT NULL
);
— 移除非空约束
ALTER TABLE user MODIFY name VARCHAR(20);
默认约束
— 建表时添加默认约束
— 约束某个字段的默认值
CREATE TABLE user2 (
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT DEFAULT 10
);
— 移除非空约束
ALTER TABLE user MODIFY age INT;
外键约束
— 班级
CREATE TABLE classes (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
);
— 学生表
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
— 这里的 class_id 要和 classes 中的 id 字段相关联
class_id INT,
— 表示 class_id 的值必须来自于 classes 中的 id 字段值
FOREIGN KEY(class_id) REFERENCES classes(id)
);
— 1. 主表（父表）classes 中没有的数据值，在副表（子表）students 中，是不可以使用的；
— 2. 主表中的记录被副表引用时，主表不可以被删除。
数据库的三大设计范式
1NF
只要字段值还可以继续拆分，就不满足第一范式。
范式设计得越详细，对某些实际操作可能会更好，但并非都有好处，需要对项目的实际情况进行设定。
2NF
在满足第一范式的前提下，其他列都必须完全依赖于主键列。如果出现不完全依赖，只可能发生在联合主键的情况下：
— 订单表
CREATE TABLE myorder (
product_id INT,
customer_id INT,
product_name VARCHAR(20),
customer_name VARCHAR(20),
PRIMARY KEY (product_id, customer_id)
);
实际上，在这张订单表中，product_name 只依赖于 product_id ，customer_name 只依赖于 customer_id 。也就是说，product_name 和 customer_id 是没用关系的，customer_name 和 product_id 也是没有关系的。
这就不满足第二范式：其他列都必须完全依赖于主键列！
CREATE TABLE myorder (
order_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
customer_id INT
);
CREATE TABLE product (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE customer (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
);
拆分之后，myorder 表中的 product_id 和 customer_id 完全依赖于 order_id 主键，而 product 和 customer 表中的其他字段又完全依赖于主键。满足了第二范式的设计！
3NF
在满足第二范式的前提下，除了主键列之外，其他列之间不能有传递依赖关系。
CREATE TABLE myorder (
order_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
customer_id INT,
customer_phone VARCHAR(15)
);
表中的 customer_phone 有可能依赖于 order_id 、 customer_id 两列，也就不满足了第三范式的设计：其他列之间不能有传递依赖关系。
CREATE TABLE myorder (
order_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
customer_id INT
);
CREATE TABLE customer (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
phone VARCHAR(15)
);
修改后就不存在其他列之间的传递依赖关系，其他列都只依赖于主键列，满足了第三范式的设计！
查询练习
准备数据
— 创建数据库
CREATE DATABASE select_test;
— 切换数据库
USE select_test;
— 创建学生表
CREATE TABLE student (
no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
sex VARCHAR(10) NOT NULL,
birthday DATE, — 生日
class VARCHAR(20) — 所在班级
);
— 创建教师表
CREATE TABLE teacher (
no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
sex VARCHAR(10) NOT NULL,
birthday DATE,
profession VARCHAR(20) NOT NULL, — 职称
department VARCHAR(20) NOT NULL — 部门
);
— 创建课程表
CREATE TABLE course (
no VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
t_no VARCHAR(20) NOT NULL, — 教师编号
— 表示该 tno 来自于 teacher 表中的 no 字段值
FOREIGN KEY(t_no) REFERENCES teacher(no)
);
— 成绩表
CREATE TABLE score (
s_no VARCHAR(20) NOT NULL, — 学生编号
c_no VARCHAR(20) NOT NULL, — 课程号
degree DECIMAL, — 成绩
— 表示该 s_no, c_no 分别来自于 student, course 表中的 no 字段值
FOREIGN KEY(s_no) REFERENCES student(no),
FOREIGN KEY(c_no) REFERENCES course(no),
— 设置 s_no, c_no 为联合主键
PRIMARY KEY(s_no, c_no)
);
— 查看所有表
SHOW TABLES;
— 添加学生表数据
INSERT INTO student VALUES(‘101’, ‘曾华’, ‘男’, ‘1977-09-01’, ‘95033’);
INSERT INTO student VALUES(‘102’, ‘匡明’, ‘男’, ‘1975-10-02’, ‘95031’);
INSERT INTO student VALUES(‘103’, ‘王丽’, ‘女’, ‘1976-01-23’, ‘95033’);
INSERT INTO student VALUES(‘104’, ‘李军’, ‘男’, ‘1976-02-20’, ‘95033’);
INSERT INTO student VALUES(‘105’, ‘王芳’, ‘女’, ‘1975-02-10’, ‘95031’);
INSERT INTO student VALUES(‘106’, ‘陆军’, ‘男’, ‘1974-06-03’, ‘95031’);
INSERT INTO student VALUES(‘107’, ‘王尼玛’, ‘男’, ‘1976-02-20’, ‘95033’);
INSERT INTO student VALUES(‘108’, ‘张全蛋’, ‘男’, ‘1975-02-10’, ‘95031’);
INSERT INTO student VALUES(‘109’, ‘赵铁柱’, ‘男’, ‘1974-06-03’, ‘95031’);
— 添加教师表数据
INSERT INTO teacher VALUES(‘804’, ‘李诚’, ‘男’, ‘1958-12-02’, ‘副教授’, ‘计算机系’);
INSERT INTO teacher VALUES(‘856’, ‘张旭’, ‘男’, ‘1969-03-12’, ‘讲师’, ‘电子工程系’);
INSERT INTO teacher VALUES(‘825’, ‘王萍’, ‘女’, ‘1972-05-05’, ‘助教’, ‘计算机系’);
INSERT INTO teacher VALUES(‘831’, ‘刘冰’, ‘女’, ‘1977-08-14’, ‘助教’, ‘电子工程系’);
— 添加课程表数据
INSERT INTO course VALUES(‘3-105’, ‘计算机导论’, ‘825’);
INSERT INTO course VALUES(‘3-245’, ‘操作系统’, ‘804’);
INSERT INTO course VALUES(‘6-166’, ‘数字电路’, ‘856’);
INSERT INTO course VALUES(‘9-888’, ‘高等数学’, ‘831’);
— 添加添加成绩表数据
INSERT INTO score VALUES(‘103’, ‘3-105′, ’92’);
INSERT INTO score VALUES(‘103’, ‘3-245′, ’86’);
INSERT INTO score VALUES(‘103’, ‘6-166′, ’85’);
INSERT INTO score VALUES(‘105’, ‘3-105′, ’88’);
INSERT INTO score VALUES(‘105’, ‘3-245′, ’75’);
INSERT INTO score VALUES(‘105’, ‘6-166′, ’79’);
INSERT INTO score VALUES(‘109’, ‘3-105′, ’76’);
INSERT INTO score VALUES(‘109’, ‘3-245′, ’68’);
INSERT INTO score VALUES(‘109’, ‘6-166′, ’81’);
— 查看表结构
SELECT * FROM course;
SELECT * FROM score;
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM teacher;
1 到 10
— 查询 student 表的所有行
SELECT * FROM student;
— 查询 student 表中的 name、sex 和 class 字段的所有行
SELECT name, sex, class FROM student;
— 查询 teacher 表中不重复的 department 列
— department: 去重查询
SELECT DISTINCT department FROM teacher;
— 查询 score 表中成绩在60-80之间的所有行（区间查询和运算符查询）
— BETWEEN xx AND xx: 查询区间, AND 表示 “并且”
SELECT * FROM score WHERE degree BETWEEN 60 AND 80;
SELECT * FROM score WHERE degree > 60 AND degree < 80;
— 查询 score 表中成绩为 85, 86 或 88 的行
— IN: 查询规定中的多个值
SELECT * FROM score WHERE degree IN (85, 86, 88);
— 查询 student 表中 ‘95031’ 班或性别为 ‘女’ 的所有行
— or: 表示或者关系
SELECT * FROM student WHERE or sex = ‘女’;
— 以 class 降序的方式查询 student 表的所有行
— DESC: 降序，从高到低
— ASC（默认）: 升序，从低到高
SELECT * FROM student ORDER BY class DESC;
SELECT * FROM student ORDER BY class ASC;
— 以 c_no 升序、degree 降序查询 score 表的所有行
SELECT * FROM score ORDER BY c_no ASC, degree DESC;
— 查询 “95031” 班的学生人数
— COUNT: 统计
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE class = ‘95031’;
— 查询 score 表中的最高分的学生学号和课程编号（子查询或排序查询）。
— (SELECT MAX(degree) FROM score): 子查询，算出最高分
SELECT s_no, c_no FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);
— 排序查询
— LIMIT r, n: 表示从第r行开始，查询n条数据
SELECT s_no, c_no, degree FROM score ORDER BY degree DESC LIMIT 0, 1;
分组计算平均成绩
查询每门课的平均成绩。
— AVG: 平均值
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = ‘3-105’;
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = ‘3-245’;
SELECT AVG(degree) FROM score WHERE c_no = ‘6-166’;
— GROUP BY: 分组查询
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;
分组条件与模糊查询
查询 score 表中至少有 2 名学生选修，并以 3 开头的课程的平均分数。
SELECT * FROM score;
— c_no 课程编号
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+——+——-+——–+
分析表发现，至少有 2 名学生选修的课程是 3-105 、3-245 、6-166 ，以 3 开头的课程是 3-105 、3-245 。也就是说，我们要查询所有 3-105 和 3-245 的 degree 平均分。
— 首先把 c_no, AVG(degree) 通过分组查询出来
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no
+——-+————-+
| c_no | AVG(degree) |
+——-+————-+
| 3-105 | 85.3333 |
| 3-245 | 76.3333 |
| 6-166 | 81.6667 |
+——-+————-+
— 再查询出至少有 2 名学生选修的课程
— HAVING: 表示持有
HAVING COUNT(c_no) >= 2
— 并且是以 3 开头的课程
— LIKE 表示模糊查询，”%” 是一个通配符，匹配 “3” 后面的任意字符。
AND c_no LIKE ‘3%’;
— 把前面的SQL语句拼接起来，
— 后面加上一个 COUNT(*)，表示将每个分组的个数也查询出来。
SELECT c_no, AVG(degree), COUNT(*) FROM score GROUP BY c_no
HAVING COUNT(c_no) >= 2 AND c_no LIKE ‘3%’;
+——-+————-+———-+
| c_no | AVG(degree) | COUNT(*) |
+——-+————-+———-+
| 3-105 | 85.3333 | 3 |
| 3-245 | 76.3333 | 3 |
+——-+————-+———-+
多表查询 – 1
查询所有学生的 name，以及该学生在 score 表中对应的 c_no 和 degree 。
SELECT no, name FROM student;
+—–+———–+
| no | name |
+—–+———–+
| 101 | 曾华 |
| 102 | 匡明 |
| 103 | 王丽 |
| 104 | 李军 |
| 105 | 王芳 |
| 106 | 陆军 |
| 107 | 王尼玛 |
| 108 | 张全蛋 |
| 109 | 赵铁柱 |
+—–+———–+
SELECT s_no, c_no, degree FROM score;
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+——+——-+——–+
通过分析可以发现，只要把 score 表中的 s_no 字段值替换成 student 表中对应的 name 字段值就可以了，如何做呢？
— FROM…: 表示从 student, score 表中查询
— WHERE 的条件表示为，只有在 student.no 和 score.s_no 相等时才显示出来。
SELECT name, c_no, degree FROM student, score
WHERE student.no = score.s_no;
+———–+——-+——–+
| name | c_no | degree |
+———–+——-+——–+
| 王丽 | 3-105 | 92 |
| 王丽 | 3-245 | 86 |
| 王丽 | 6-166 | 85 |
| 王芳 | 3-105 | 88 |
| 王芳 | 3-245 | 75 |
| 王芳 | 6-166 | 79 |
| 赵铁柱 | 3-105 | 76 |
| 赵铁柱 | 3-245 | 68 |
| 赵铁柱 | 6-166 | 81 |
+———–+——-+——–+
多表查询 – 2
查询所有学生的 no 、课程名称 ( course 表中的 name ) 和成绩 ( score 表中的 degree ) 列。
只有 score 关联学生的 no ，因此只要查询 score 表，就能找出所有和学生相关的 no 和 degree ：
SELECT s_no, c_no, degree FROM score;
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+——+——-+——–+
然后查询 course 表：
+——-+—————–+
| no | name |
+——-+—————–+
| 3-105 | 计算机导论 |
| 3-245 | 操作系统 |
| 6-166 | 数字电路 |
| 9-888 | 高等数学 |
+——-+—————–+
只要把 score 表中的 c_no 替换成 course 表中对应的 name 字段值就可以了。
— 增加一个查询字段 name，分别从 score、course 这两个表中查询。
— as 表示取一个该字段的别名。
SELECT s_no, name as c_name, degree FROM score, course
WHERE score.c_no = course.no;
+——+—————–+——–+
| s_no | c_name | degree |
+——+—————–+——–+
| 103 | 计算机导论 | 92 |
| 105 | 计算机导论 | 88 |
| 109 | 计算机导论 | 76 |
| 103 | 操作系统 | 86 |
| 105 | 操作系统 | 75 |
| 109 | 操作系统 | 68 |
| 103 | 数字电路 | 85 |
| 105 | 数字电路 | 79 |
| 109 | 数字电路 | 81 |
+——+—————–+——–+
三表关联查询
查询所有学生的 name 、课程名 ( course 表中的 name ) 和 degree 。
只有 score 表中关联学生的学号和课堂号，我们只要围绕着 score 这张表查询就好了。
SELECT * FROM score;
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+——+——-+——–+
只要把 s_no 和 c_no 替换成 student 和 srouse 表中对应的 name 字段值就好了。
首先把 s_no 替换成 student 表中的 name 字段：
SELECT name, c_no, degree FROM student, score WHERE student.no = score.s_no;
+———–+——-+——–+
| name | c_no | degree |
+———–+——-+——–+
| 王丽 | 3-105 | 92 |
| 王丽 | 3-245 | 86 |
| 王丽 | 6-166 | 85 |
| 王芳 | 3-105 | 88 |
| 王芳 | 3-245 | 75 |
| 王芳 | 6-166 | 79 |
| 赵铁柱 | 3-105 | 76 |
| 赵铁柱 | 3-245 | 68 |
| 赵铁柱 | 6-166 | 81 |
+———–+——-+——–+
再把 c_no 替换成 course 表中的 name 字段：
— 课程表
SELECT no, name FROM course;
+——-+—————–+
| no | name |
+——-+—————–+
| 3-105 | 计算机导论 |
| 3-245 | 操作系统 |
| 6-166 | 数字电路 |
| 9-888 | 高等数学 |
+——-+—————–+
— 由于字段名存在重复，使用 “表名.字段名 as 别名” 代替。
SELECT student.name as s_name, course.name as c_name, degree
FROM student, score, course
WHERE student.NO = score.s_no
AND score.c_no = course.no;
子查询加分组求平均分
查询 95031 班学生每门课程的平均成绩。
在 score 表中根据 student 表的学生编号筛选出学生的课堂号和成绩：
— IN (..): 将筛选出的学生号当做 s_no 的条件查询
SELECT s_no, c_no, degree FROM score
WHERE s_no IN (SELECT no FROM student WHERE class = ‘95031’);
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+——+——-+——–+
这时只要将 c_no 分组一下就能得出 95031 班学生每门课的平均成绩：
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score
WHERE s_no IN (SELECT no FROM student WHERE class = ‘95031’)
GROUP BY c_no;
+——-+————-+
| c_no | AVG(degree) |
+——-+————-+
| 3-105 | 82.0000 |
| 3-245 | 71.5000 |
| 6-166 | 80.0000 |
+——-+————-+
子查询 – 1
查询在 3-105 课程中，所有成绩高于 109 号同学的记录。
首先筛选出课堂号为 3-105 ，在找出所有成绩高于 109 号同学的的行。
SELECT * FROM score
WHERE c_no = ‘3-105’
AND degree > (SELECT degree FROM score WHERE s_no = ‘109’ AND c_no = ‘3-105’);
子查询 – 2
查询所有成绩高于 109 号同学的 3-105 课程成绩记录。
— 不限制课程号，只要成绩大于109号同学的3-105课程成绩就可以。
SELECT * FROM score
WHERE degree > (SELECT degree FROM score WHERE s_no = ‘109’ AND c_no = ‘3-105’);
YEAR 函数与带 IN 关键字查询
查询所有和 101 、108 号学生同年出生的 no 、name 、birthday 列。
— YEAR(..): 取出日期中的年份
SELECT no, name, birthday FROM student
WHERE YEAR(birthday) IN (SELECT YEAR(birthday) FROM student WHERE no IN (101, 108));
多层嵌套子查询
查询 ‘张旭’ 教师任课的学生成绩表。
首先找到教师编号：
SELECT NO FROM teacher WHERE NAME = ‘张旭’
通过 sourse 表找到该教师课程号：
SELECT NO FROM course WHERE t_no = ( SELECT NO FROM teacher WHERE NAME = ‘张旭’ );
通过筛选出的课程号查询成绩表：
SELECT * FROM score WHERE c_no = (
SELECT no FROM course WHERE t_no = (
SELECT no FROM teacher WHERE NAME = ‘张旭’
)
);
多表查询
查询某选修课程多于 5 个同学的教师姓名。
首先在 teacher 表中，根据 no 字段来判断该教师的同一门课程是否有至少 5 名学员选修：
— 查询 teacher 表
SELECT no, name FROM teacher;
+—–+——–+
| no | name |
+—–+——–+
| 804 | 李诚 |
| 825 | 王萍 |
| 831 | 刘冰 |
| 856 | 张旭 |
+—–+——–+
SELECT name FROM teacher WHERE no IN (
— 在这里找到对应的条件
);
查看和教师编号有有关的表的信息：
SELECT * FROM course;
— t_no: 教师编号
+——-+—————–+——+
| no | name | t_no |
+——-+—————–+——+
| 3-105 | 计算机导论 | 825 |
| 3-245 | 操作系统 | 804 |
| 6-166 | 数字电路 | 856 |
| 9-888 | 高等数学 | 831 |
+——-+—————–+——+
我们已经找到和教师编号有关的字段就在 course 表中，但是还无法知道哪门课程至少有 5 名学生选修，所以还需要根据 score 表来查询：
— 在此之前向 score 插入一些数据，以便丰富查询条件。
INSERT INTO score VALUES (‘101’, ‘3-105′, ’90’);
INSERT INTO score VALUES (‘102’, ‘3-105′, ’91’);
INSERT INTO score VALUES (‘104’, ‘3-105′, ’89’);
— 查询 score 表
SELECT * FROM score;
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 103 | 3-105 | 92 |
| 103 | 3-245 | 86 |
| 103 | 6-166 | 85 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+——+——-+——–+
— 在 score 表中将 c_no 作为分组，并且限制 c_no 持有至少 5 条数据。
SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5;
+——-+
| c_no |
+——-+
| 3-105 |
+——-+
根据筛选出来的课程号，找出在某课程中，拥有至少 5 名学员的教师编号：
SELECT t_no FROM course WHERE no IN (
SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5
);
+——+
| t_no |
+——+
| 825 |
+——+
在 teacher 表中，根据筛选出来的教师编号找到教师姓名：
SELECT name FROM teacher WHERE no IN (
— 最终条件
SELECT t_no FROM course WHERE no IN (
SELECT c_no FROM score GROUP BY c_no HAVING COUNT(*) > 5
)
);
子查询 – 3
查询 “计算机系” 课程的成绩表。
思路是，先找出 course 表中所有 计算机系 课程的编号，然后根据这个编号查询 score 表。
— 通过 teacher 表查询所有 `计算机系` 的教师编号
SELECT no, name, department FROM teacher WHERE department = ‘计算机系’
+—–+——–+————–+
| no | name | department |
+—–+——–+————–+
| 804 | 李诚 | 计算机系 |
| 825 | 王萍 | 计算机系 |
+—–+——–+————–+
— 通过 course 表查询该教师的课程编号
SELECT no FROM course WHERE t_no IN (
SELECT no FROM teacher WHERE department = ‘计算机系’
);
+——-+
| no |
+——-+
| 3-245 |
| 3-105 |
+——-+
— 根据筛选出来的课程号查询成绩表
SELECT * FROM score WHERE c_no IN (
SELECT no FROM course WHERE t_no IN (
SELECT no FROM teacher WHERE department = ‘计算机系’
)
);
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 103 | 3-245 | 86 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 103 | 3-105 | 92 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 109 | 3-105 | 76 |
+——+——-+——–+
UNION 和 NOTIN 的使用
查询 计算机系 与 电子工程系 中的不同职称的教师。
— NOT: 代表逻辑非
SELECT * FROM teacher WHERE department = ‘计算机系’ AND profession NOT IN (
SELECT profession FROM teacher WHERE department = ‘电子工程系’
)
— 合并两个集
UNION
SELECT * FROM teacher WHERE department = ‘电子工程系’ AND profession NOT IN (
SELECT profession FROM teacher WHERE department = ‘计算机系’
);
ANY 表示至少一个 – DESC ( 降序 )
查询课程 3-105 且成绩 <u>至少</u> 高于 3-245 的 score 表。
SELECT * FROM score WHERE c_no = ‘3-105’;
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 103 | 3-105 | 92 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 109 | 3-105 | 76 |
+——+——-+——–+
SELECT * FROM score WHERE c_no = ‘3-245’;
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 103 | 3-245 | 86 |
| 105 | 3-245 | 75 |
| 109 | 3-245 | 68 |
+——+——-+——–+
— ANY: 符合SQL语句中的任意条件。
— 也就是说，在 3-105 成绩中，只要有一个大于从 3-245 筛选出来的任意行就符合条件，
— 最后根据降序查询结果。
SELECT * FROM score WHERE c_no = ‘3-105’ AND degree > ANY(
SELECT degree FROM score WHERE c_no = ‘3-245’
) ORDER BY degree DESC;
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 103 | 3-105 | 92 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 101 | 3-105 | 90 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
| 109 | 3-105 | 76 |
+——+——-+——–+
表示所有的 ALL
查询课程 3-105 且成绩高于 3-245 的 score 表。
— 只需对上一道题稍作修改。
— ALL: 符合SQL语句中的所有条件。
— 也就是说，在 3-105 每一行成绩中，都要大于从 3-245 筛选出来全部行才算符合条件。
SELECT * FROM score WHERE c_no = ‘3-105’ AND degree > ALL(
SELECT degree FROM score WHERE c_no = ‘3-245’
);
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 103 | 3-105 | 92 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 105 | 3-105 | 88 |
+——+——-+——–+
复制表的数据作为条件查询
查询某课程成绩比该课程平均成绩低的 score 表。
— 查询平均分
SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no;
+——-+————-+
| c_no | AVG(degree) |
+——-+————-+
| 3-105 | 87.6667 |
| 3-245 | 76.3333 |
| 6-166 | 81.6667 |
+——-+————-+
— 查询 score 表
SELECT degree FROM score;
+——–+
| degree |
+——–+
| 90 |
| 91 |
| 92 |
| 86 |
| 85 |
| 89 |
| 88 |
| 75 |
| 79 |
| 76 |
| 68 |
| 81 |
+——–+
— 将表 b 作用于表 a 中查询数据
— score a (b): 将表声明为 a (b)，
— 如此就能用 a.c_no = b.c_no 作为条件执行查询了。
SELECT * FROM score a WHERE degree < (
(SELECT AVG(degree) FROM score b WHERE a.c_no = b.c_no)
);
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 105 | 3-245 | 75 |
| 105 | 6-166 | 79 |
| 109 | 3-105 | 76 |
| 109 | 3-245 | 68 |
| 109 | 6-166 | 81 |
+——+——-+——–+
子查询 – 4
查询所有任课 ( 在 course 表里有课程 ) 教师的 name 和 department 。
SELECT name, department FROM teacher WHERE no IN (SELECT t_no FROM course);
+——–+—————–+
| name | department |
+——–+—————–+
| 李诚 | 计算机系 |
| 王萍 | 计算机系 |
| 刘冰 | 电子工程系 |
| 张旭 | 电子工程系 |
+——–+—————–+
条件加组筛选
查询 student 表中至少有 2 名男生的 class 。
— 查看学生表信息
SELECT * FROM student;
+—–+———–+—–+————+——-+
| no | name | sex | birthday | class |
+—–+———–+—–+————+——-+
| 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 |
| 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 |
| 103 | 王丽 | 女 | 1976-01-23 | 95033 |
| 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 105 | 王芳 | 女 | 1975-02-10 | 95031 |
| 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 107 | 王尼玛 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 |
+—–+———–+—–+————+——-+
— 只查询性别为男，然后按 class 分组，并限制 class 行大于 1。
SELECT class FROM student WHERE sex = ‘男’ GROUP BY class HAVING COUNT(*) > 1;
+——-+
| class |
+——-+
| 95033 |
| 95031 |
+——-+
NOTLIKE 模糊查询取反
查询 student 表中不姓 “王” 的同学记录。
— NOT: 取反
— LIKE: 模糊查询
mysql> SELECT * FROM student WHERE name NOT LIKE ‘王%’;
+—–+———–+—–+————+——-+
| no | name | sex | birthday | class |
+—–+———–+—–+————+——-+
| 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 |
| 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 |
| 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 |
+—–+———–+—–+————+——-+
YEAR 与 NOW 函数
查询 student 表中每个学生的姓名和年龄。
— 使用函数 YEAR(NOW()) 计算出当前年份，减去出生年份后得出年龄。
SELECT name, YEAR(NOW()) – YEAR(birthday) as age FROM student;
+———–+——+
| name | age |
+———–+——+
| 曾华 | 42 |
| 匡明 | 44 |
| 王丽 | 43 |
| 李军 | 43 |
| 王芳 | 44 |
| 陆军 | 45 |
| 王尼玛 | 43 |
| 张全蛋 | 44 |
| 赵铁柱 | 45 |
| 张飞 | 45 |
+———–+——+
MAX 与 MIN 函数
查询 student 表中最大和最小的 birthday 值。
SELECT MAX(birthday), MIN(birthday) FROM student;
+—————+—————+
| MAX(birthday) | MIN(birthday) |
+—————+—————+
| 1977-09-01 | 1974-06-03 |
+—————+—————+
多段排序
以 class 和 birthday 从大到小的顺序查询 student 表。
SELECT * FROM student ORDER BY class DESC, birthday;
+—–+———–+—–+————+——-+
| no | name | sex | birthday | class |
+—–+———–+—–+————+——-+
| 110 | 张飞 | 男 | 1974-06-03 | 95038 |
| 103 | 王丽 | 女 | 1976-01-23 | 95033 |
| 104 | 李军 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 107 | 王尼玛 | 男 | 1976-02-20 | 95033 |
| 101 | 曾华 | 男 | 1977-09-01 | 95033 |
| 106 | 陆军 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 109 | 赵铁柱 | 男 | 1974-06-03 | 95031 |
| 105 | 王芳 | 女 | 1975-02-10 | 95031 |
| 108 | 张全蛋 | 男 | 1975-02-10 | 95031 |
| 102 | 匡明 | 男 | 1975-10-02 | 95031 |
+—–+———–+—–+————+——-+
子查询 – 5
查询 “男” 教师及其所上的课程。
SELECT * FROM course WHERE t_no in (SELECT no FROM teacher WHERE sex = ‘男’);
+——-+————–+——+
| no | name | t_no |
+——-+————–+——+
| 3-245 | 操作系统 | 804 |
| 6-166 | 数字电路 | 856 |
+——-+————–+——+
MAX 函数与子查询
查询最高分同学的 score 表。
— 找出最高成绩（该查询只能有一个结果）
SELECT MAX(degree) FROM score;
— 根据上面的条件筛选出所有最高成绩表，
— 该查询可能有多个结果，假设 degree 值多次符合条件。
SELECT * FROM score WHERE degree = (SELECT MAX(degree) FROM score);
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 103 | 3-105 | 92 |
+——+——-+——–+
子查询 – 6
查询和 “李军” 同性别的所有同学 name 。
— 首先将李军的性别作为条件取出来
SELECT sex FROM student WHERE name = ‘李军’;
+—–+
| sex |
+—–+
| 男 |
+—–+
— 根据性别查询 name 和 sex
SELECT name, sex FROM student WHERE sex = (
SELECT sex FROM student WHERE name = ‘李军’
);
+———–+—–+
| name | sex |
+———–+—–+
| 曾华 | 男 |
| 匡明 | 男 |
| 李军 | 男 |
| 陆军 | 男 |
| 王尼玛 | 男 |
| 张全蛋 | 男 |
| 赵铁柱 | 男 |
| 张飞 | 男 |
+———–+—–+
子查询 – 7
查询和 “李军” 同性别且同班的同学 name 。
SELECT name, sex, class FROM student WHERE sex = (
SELECT sex FROM student WHERE name = ‘李军’
) AND class = (
SELECT class FROM student WHERE name = ‘李军’
);
+———–+—–+——-+
| name | sex | class |
+———–+—–+——-+
| 曾华 | 男 | 95033 |
| 李军 | 男 | 95033 |
| 王尼玛 | 男 | 95033 |
+———–+—–+——-+
子查询 – 8
查询所有选修 “计算机导论” 课程的 “男” 同学成绩表。
需要的 “计算机导论” 和性别为 “男” 的编号可以在 course 和 student 表中找到。
SELECT * FROM score WHERE c_no = (
SELECT no FROM course WHERE name = ‘计算机导论’
) AND s_no IN (
SELECT no FROM student WHERE sex = ‘男’
);
+——+——-+——–+
| s_no | c_no | degree |
+——+——-+——–+
| 101 | 3-105 | 90 |
| 102 | 3-105 | 91 |
| 104 | 3-105 | 89 |
| 109 | 3-105 | 76 |
+——+——-+——–+
按等级查询
建立一个 grade 表代表学生的成绩等级，并插入数据：
CREATE TABLE grade (
low INT(3),
upp INT(3),
grade char(1)
);
INSERT INTO grade VALUES (90, 100, ‘A’);
INSERT INTO grade VALUES (80, 89, ‘B’);
INSERT INTO grade VALUES (70, 79, ‘C’);
INSERT INTO grade VALUES (60, 69, ‘D’);
INSERT INTO grade VALUES (0, 59, ‘E’);
SELECT * FROM grade;
+——+——+——-+
| low | upp | grade |
+——+——+——-+
| 90 | 100 | A |
| 80 | 89 | B |
| 70 | 79 | C |
| 60 | 69 | D |
| 0 | 59 | E |
+——+——+——-+
查询所有学生的 s_no 、c_no 和 grade 列。
思路是，使用区间 ( BETWEEN ) 查询，判断学生的成绩 ( degree ) 在 grade 表的 low 和 upp 之间。
SELECT s_no, c_no, grade FROM score, grade
WHERE degree BETWEEN low AND upp;
+——+——-+——-+
| s_no | c_no | grade |
+——+——-+——-+
| 101 | 3-105 | A |
| 102 | 3-105 | A |
| 103 | 3-105 | A |
| 103 | 3-245 | B |
| 103 | 6-166 | B |
| 104 | 3-105 | B |
| 105 | 3-105 | B |
| 105 | 3-245 | C |
| 105 | 6-166 | C |
| 109 | 3-105 | C |
| 109 | 3-245 | D |
| 109 | 6-166 | B |
+——+——-+——-+
连接查询
准备用于测试连接查询的数据：
CREATE DATABASE testJoin;
CREATE TABLE person (
id INT,
name VARCHAR(20),
cardId INT
);
CREATE TABLE card (
id INT,
name VARCHAR(20)
);
INSERT INTO card VALUES (1, ‘饭卡’), (2, ‘建行卡’), (3, ‘农行卡’), (4, ‘工商卡’), (5, ‘邮政卡’);
SELECT * FROM card;
+——+———–+
| id | name |
+——+———–+
| 1 | 饭卡 |
| 2 | 建行卡 |
| 3 | 农行卡 |
| 4 | 工商卡 |
| 5 | 邮政卡 |
+——+———–+
INSERT INTO person VALUES (1, ‘张三’, 1), (2, ‘李四’, 3), (3, ‘王五’, 6);
SELECT * FROM person;
+——+——–+——–+
| id | name | cardId |
+——+——–+——–+
| 1 | 张三 | 1 |
| 2 | 李四 | 3 |
| 3 | 王五 | 6 |
+——+——–+——–+
分析两张表发现，person 表并没有为 cardId 字段设置一个在 card 表中对应的 id 外键。如果设置了的话，person 中 cardId 字段值为 6 的行就插不进去，因为该 cardId 值在 card 表中并没有。
内连接
要查询这两张表中有关系的数据，可以使用 INNER JOIN ( 内连接 ) 将它们连接在一起。
— INNER JOIN: 表示为内连接，将两张表拼接在一起。
— on: 表示要执行某个条件。
SELECT * FROM person INNER JOIN card on person.cardId = card.id;
+——+——–+——–+——+———–+
| id | name | cardId | id | name |
+——+——–+——–+——+———–+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 |
| 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |
+——+——–+——–+——+———–+
— 将 INNER 关键字省略掉，结果也是一样的。
— SELECT * FROM person JOIN card on person.cardId = card.id;
注意：card 的整张表被连接到了右边。
左外连接
完整显示左边的表 ( person ) ，右边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。
— LEFT JOIN 也叫做 LEFT OUTER JOIN，用这两种方式的查询结果是一样的。
SELECT * FROM person LEFT JOIN card on person.cardId = card.id;
+——+——–+——–+——+———–+
| id | name | cardId | id | name |
+——+——–+——–+——+———–+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 |
| 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |
| 3 | 王五 | 6 | NULL | NULL |
+——+——–+——–+——+———–+
右外链接
完整显示右边的表 ( card ) ，左边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。
SELECT * FROM person RIGHT JOIN card on person.cardId = card.id;
+——+——–+——–+——+———–+
| id | name | cardId | id | name |
+——+——–+——–+——+———–+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 |
| 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |
| NULL | NULL | NULL | 2 | 建行卡 |
| NULL | NULL | NULL | 4 | 工商卡 |
| NULL | NULL | NULL | 5 | 邮政卡 |
+——+——–+——–+——+———–+
全外链接
完整显示两张表的全部数据。
— MySQL 不支持这种语法的全外连接
— SELECT * FROM person FULL JOIN card on person.cardId = card.id;
— 出现错误：
— ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘person.cardId’ in ‘on clause’
— MySQL全连接语法，使用 UNION 将两张表合并在一起。
SELECT * FROM person LEFT JOIN card on person.cardId = card.id
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN card on person.cardId = card.id;
+——+——–+——–+——+———–+
| id | name | cardId | id | name |
+——+——–+——–+——+———–+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 |
| 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 |
| 3 | 王五 | 6 | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | 2 | 建行卡 |
| NULL | NULL | NULL | 4 | 工商卡 |
| NULL | NULL | NULL | 5 | 邮政卡 |
+——+——–+——–+——+———–+
事务
在 MySQL 中，事务其实是一个最小的不可分割的工作单元。事务能够保证一个业务的完整性。
比如我们的银行转账：
— a -> -100
UPDATE user set money = money – 100 WHERE name = ‘a’;
— b -> +100
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = ‘b’;
在实际项目中，假设只有一条 SQL 语句执行成功，而另外一条执行失败了，就会出现数据前后不一致。
因此，在执行多条有关联 SQL 语句时，事务可能会要求这些 SQL 语句要么同时执行成功，要么就都执行失败。
如何控制事务 – COMMIT / ROLLBACK
在 MySQL 中，事务的自动提交状态默认是开启的。
— 查询事务的自动提交状态
SELECT @@AUTOCOMMIT;
+————–+
| @@AUTOCOMMIT |
+————–+
| 1 |
+————–+
自动提交的作用：当我们执行一条 SQL 语句的时候，其产生的效果就会立即体现出来，且不能回滚。
什么是回滚？举个例子：
CREATE DATABASE bank;
USE bank;
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
money INT
);
INSERT INTO user VALUES (1, ‘a’, 1000);
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 1000 |
+—-+——+——-+
可以看到，在执行插入语句后数据立刻生效，原因是 MySQL 中的事务自动将它提交到了数据库中。那么所谓回滚的意思就是，撤销执行过的所有 SQL 语句，使其回滚到最后一次提交数据时的状态。
在 MySQL 中使用 ROLLBACK 执行回滚：
— 回滚到最后一次提交
ROLLBACK;
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 1000 |
+—-+——+——-+
由于所有执行过的 SQL 语句都已经被提交过了，所以数据并没有发生回滚。那如何让数据可以发生回滚？
— 关闭自动提交
SET AUTOCOMMIT = 0;
— 查询自动提交状态
SELECT @@AUTOCOMMIT;
+————–+
| @@AUTOCOMMIT |
+————–+
| 0 |
+————–+
将自动提交关闭后，测试数据回滚：
INSERT INTO user VALUES (2, ‘b’, 1000);
— 关闭 AUTOCOMMIT 后，数据的变化是在一张虚拟的临时数据表中展示，
— 发生变化的数据并没有真正插入到数据表中。
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+—-+——+——-+
— 数据表中的真实数据其实还是：
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 1000 |
+—-+——+——-+
— 由于数据还没有真正提交，可以使用回滚
ROLLBACK;
— 再次查询
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 1000 |
+—-+——+——-+
那如何将虚拟的数据真正提交到数据库中？使用 COMMIT :
INSERT INTO user VALUES (2, ‘b’, 1000);
— 手动提交数据（持久性），
— 将数据真正提交到数据库中，执行后不能再回滚提交过的数据。
COMMIT;
— 提交后测试回滚
ROLLBACK;
— 再次查询（回滚无效了）
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+—-+——+——-+
总结
自动提交
查看自动提交状态：SELECT @@AUTOCOMMIT ；
设置自动提交状态：SET AUTOCOMMIT = 0 。手动提交
@@AUTOCOMMIT = 0 时，使用 COMMIT 命令提交事务。
事务回滚
@@AUTOCOMMIT = 0 时，使用 ROLLBACK 命令回滚事务。
事务的实际应用，让我们再回到银行转账项目：
— 转账
UPDATE user set money = money – 100 WHERE name = ‘a’;
— 到账
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = ‘b’;
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+—-+——+——-+
这时假设在转账时发生了意外，就可以使用 ROLLBACK 回滚到最后一次提交的状态：
— 假设转账发生了意外，需要回滚。
ROLLBACK;
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+—-+——+——-+
这时我们又回到了发生意外之前的状态，也就是说，事务给我们提供了一个可以反悔的机会。假设数据没有发生意外，这时可以手动将数据真正提交到数据表中：COMMIT 。
手动开启事务 – BEGIN / START TRANSACTION
事务的默认提交被开启 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 后，此时就不能使用事务回滚了。但是我们还可以手动开启一个事务处理事件，使其可以发生回滚：
— 使用 BEGIN 或者 START TRANSACTION 手动开启一个事务
— START TRANSACTION;
BEGIN;
UPDATE user set money = money – 100 WHERE name = ‘a’;
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = ‘b’;
— 由于手动开启的事务没有开启自动提交，
— 此时发生变化的数据仍然是被保存在一张临时表中。
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+—-+——+——-+
— 测试回滚
ROLLBACK;
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+—-+——+——-+
仍然使用 COMMIT 提交数据，提交后无法再发生本次事务的回滚。
BEGIN;
UPDATE user set money = money – 100 WHERE name = ‘a’;
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = ‘b’;
SELECT * FROM user;
+—-+——+——-+
| id | name | money |
+—-+——+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+—-+——+——-+
— 提交数据
COMMIT;
— 测试回滚（无效，因为表的数据已经被提交）
ROLLBACK;
事务的 ACID 特征与使用
事务的四大特征：
A 原子性：事务是最小的单位，不可以再分割；
C 一致性：要求同一事务中的 SQL 语句，必须保证同时成功或者失败；
I 隔离性：事务 1 和 事务 2 之间是具有隔离性的；
D 持久性：事务一旦结束 ( COMMIT ) ，就不可以再返回了 ( ROLLBACK ) 。
事务的隔离性
事务的隔离性可分为四种 ( 性能从低到高 ) ：
READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 )
如果有多个事务，那么任意事务都可以看见其他事务的未提交数据。
READ COMMITTED ( 读取已提交 )
只能读取到其他事务已经提交的数据。
REPEATABLE READ ( 可被重复读 )
如果有多个连接都开启了事务，那么事务之间不能共享数据记录，否则只能共享已提交的记录。
SERIALIZABLE ( 串行化 )
所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作。
查看当前数据库的默认隔离级别：
— MySQL 8.x, GLOBAL 表示系统级别，不加表示会话级别。
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
+——————————–+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+——————————–+
| REPEATABLE-READ | — MySQL的默认隔离级别，可以重复读。
+——————————–+
— MySQL 5.x
SELECT @@GLOBAL.TX_ISOLATION;
SELECT @@TX_ISOLATION;
修改隔离级别：
— 设置系统隔离级别，LEVEL 后面表示要设置的隔离级别 (READ UNCOMMITTED)。
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
— 查询系统隔离级别，发现已经被修改。
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+——————————–+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+——————————–+
| READ-UNCOMMITTED |
+——————————–+
脏读
测试 READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 ) 的隔离性：
INSERT INTO user VALUES (3, ‘小明’, 1000);
INSERT INTO user VALUES (4, ‘淘宝店’, 1000);
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+—-+———–+——-+
— 开启一个事务操作数据
— 假设小明在淘宝店买了一双800块钱的鞋子：
START TRANSACTION;
UPDATE user SET money = money – 800 WHERE name = ‘小明’;
UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = ‘淘宝店’;
— 然后淘宝店在另一方查询结果，发现钱已到账。
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+—-+———–+——-+
由于小明的转账是在新开启的事务上进行操作的，而该操作的结果是可以被其他事务（另一方的淘宝店）看见的，因此淘宝店的查询结果是正确的，淘宝店确认到账。但就在这时，如果小明在它所处的事务上又执行了 ROLLBACK 命令，会发生什么？
— 小明所处的事务
ROLLBACK;
— 此时无论对方是谁，如果再去查询结果就会发现：
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+—-+———–+——-+
这就是所谓的脏读，一个事务读取到另外一个事务还未提交的数据。这在实际开发中是不允许出现的。
读取已提交
把隔离级别设置为 READ COMMITTED ：
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+——————————–+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+——————————–+
| READ-COMMITTED |
+——————————–+
这样，再有新的事务连接进来时，它们就只能查询到已经提交过的事务数据了。但是对于当前事务来说，它们看到的还是未提交的数据，例如：
— 正在操作数据事务（当前事务）
START TRANSACTION;
UPDATE user SET money = money – 800 WHERE name = ‘小明’;
UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = ‘淘宝店’;
— 虽然隔离级别被设置为了 READ COMMITTED，但在当前事务中，
— 它看到的仍然是数据表中临时改变数据，而不是真正提交过的数据。
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+—-+———–+——-+
— 假设此时在远程开启了一个新事务，连接到数据库。
$ mysql -u root -p12345612
— 此时远程连接查询到的数据只能是已经提交过的
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+—-+———–+——-+
但是这样还有问题，那就是假设一个事务在操作数据时，其他事务干扰了这个事务的数据。例如：
— 小张在查询数据的时候发现：
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+—-+———–+——-+
— 在小张求表的 money 平均值之前，小王做了一个操作：
START TRANSACTION;
INSERT INTO user VALUES (5, ‘c’, 100);
COMMIT;
— 此时表的真实数据是：
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
+—-+———–+——-+
— 这时小张再求平均值的时候，就会出现计算不相符合的情况：
SELECT AVG(money) FROM user;
+————+
| AVG(money) |
+————+
| 820.0000 |
+————+
虽然 READ COMMITTED 让我们只能读取到其他事务已经提交的数据，但还是会出现问题，就是在读取同一个表的数据时，可能会发生前后不一致的情况。这被称为不可重复读现象 ( READ COMMITTED ) 。
幻读
将隔离级别设置为 REPEATABLE READ ( 可被重复读取 ) :
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+——————————–+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+——————————–+
| REPEATABLE-READ |
+——————————–+
测试 REPEATABLE READ ，假设在两个不同的连接上分别执行 START TRANSACTION :
— 小张 – 成都
START TRANSACTION;
INSERT INTO user VALUES (6, ‘d’, 1000);
— 小王 – 北京
START TRANSACTION;
— 小张 – 成都
COMMIT;
当前事务开启后，没提交之前，查询不到，提交后可以被查询到。但是，在提交之前其他事务被开启了，那么在这条事务线上，就不会查询到当前有操作事务的连接。相当于开辟出一条单独的线程。
无论小张是否执行过 COMMIT ，在小王这边，都不会查询到小张的事务记录，而是只会查询到自己所处事务的记录：
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
+—-+———–+——-+
这是因为小王在此之前开启了一个新的事务 ( START TRANSACTION ) ，那么在他的这条新事务的线上，跟其他事务是没有联系的，也就是说，此时如果其他事务正在操作数据，它是不知道的。
然而事实是，在真实的数据表中，小张已经插入了一条数据。但是小王此时并不知道，也插入了同一条数据，会发生什么呢？
INSERT INTO user VALUES (6, ‘d’, 1000);
— ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘6’ for key ‘PRIMARY’
报错了，操作被告知已存在主键为 6 的字段。这种现象也被称为幻读，一个事务提交的数据，不能被其他事务读取到。
串行化
顾名思义，就是所有事务的写入操作全都是串行化的。什么意思？把隔离级别修改成 SERIALIZABLE :
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+——————————–+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+——————————–+
| SERIALIZABLE |
+——————————–+
还是拿小张和小王来举例：
— 小张 – 成都
START TRANSACTION;
— 小王 – 北京
START TRANSACTION;
— 开启事务之前先查询表，准备操作数据。
SELECT * FROM user;
+—-+———–+——-+
| id | name | money |
+—-+———–+——-+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
| 6 | d | 1000 |
+—-+———–+——-+
— 发现没有 7 号王小花，于是插入一条数据：
INSERT INTO user VALUES (7, ‘王小花’, 1000);
此时会发生什么呢？由于现在的隔离级别是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ，串行化的意思就是：假设把所有的事务都放在一个串行的队列中，那么所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作 ( 这意味着队列中同时只能执行一个事务的写入操作 ) 。
根据这个解释，小王在插入数据时，会出现等待状态，直到小张执行 COMMIT 结束它所处的事务，或者出现等待超时。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
