MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法

数据运维 2023-04-30 醒在深海的猫 手机阅读

有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。 官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/te

                        <p>有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。</p>

官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/test_db

导入官方的数据库，做了一些简化，留下了部门表，员工表和雇佣表三张表，去掉了外键关联。因为是测试数据，日期的对应关系不具备准确性。

必要的函数

生成随机字符串

RAND()：生成0~1之间的随机数

FLOOR：向下整数 （FlOOR(1.2)=1）

CEILING 向上取整 （CEILING(1.2)=2）

substring：截取字符串

concat：字符串连接

CREATE DEFINER=root@localhost FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1 BEGIN DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz'; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1)); SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str; END

查看自定义的所有函数

show function status

测试使用：

select rand_string(5);

生成随机年月日字符串

生成一个指定时间段内的随机日期

SELECT date( from_unixtime( unix_timestamp( '2000-01-01' ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( '2020-12-31' ) - unix_timestamp( '2000-01-01' ) + 1 ) ) ));

函数：生成指定时间段内的随机日期

CREATE DEFINER=root@localhost FUNCTION rand_date_string(startDate varchar(255),endDate varchar(255)) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1 BEGIN DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';

 SET return_str =date(
    from_unixtime( unix_timestamp( startDate ) 
            + floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) ) 
        )
 );

RETURN return_str; END

测试使用：

select rand_date_string('2000-01-01','2020-12-31'); //结果 2001-09-10

存储过程生成数据

给每个部门插入一百万员工，那么员工表就有九百万的数据。

CREATE DEFINER=root@localhost PROCEDURE data() BEGIN

DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE j INT DEFAULT 0;
DECLARE id INT DEFAULT 0;
WHILE i &lt; 10 DO
        WHILE j &lt; 1000000 DO
            insert into employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date) VALUES(
                id,rand_date_string('1970-01-01','1997-01-01'),rand_string(5),rand_string(5),'M',NOW());

            insert into dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) values(
                 id,concat('d00',i),rand_date_string('1990-01-01','2020-12-31'),'2020-12-31');

        SET j=j+1;  
        SET id=id+1;  
        END WHILE;
SET j = 0;
SET i=i+1;   
END WHILE;

END

插入九百万条数据大概用时：4868s

上面的方式插入数据会很慢，可以将数据插入到内存表，就是将表的存储引擎修改为MEMORY这样就会使用内存去存储数据，会比直接插入到INNODB引擎的表中快很多，只不过就是没有持久化，但是速度贼快，插入一千万条数据大概需要时间: 1227.89s

附录

修改表存储引擎

ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY;

调整内存表的大小，修改配置文件

[mysqld] max_heap_table_size = 2048M tmp_table_size = 2048M

以上就是MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法的详细内容，更多关于MySQL 千万条测试数据的资料请关注每日运维其它相关文章！