Grafana监控群晖NAS

云计算 2023-05-04 宇宙之一粟 手机阅读

首先展示一下效果图1644315221107.png1644315244759.png1644315266784.png1644315321641.png

组件介绍

我们监控用了以下监控组件

Telegraf (StatsD) 是一个使用 Node.js 开发的简单的网络守护进程，通过 UDP 或者 TCP 方式侦听各种统计信息，包括计数器和定时器，并发送聚合信息到后端服务，例如 Graphite 、 ElasticSearch 、 InfluxDB 等等，这里 列出了支持的 backend Grafana 是一个使用 Go 开发的开源的、功能齐全的、好看的仪表盘和图表的编辑器，可用来做日志的分析与展示曲线图（如 api 的请求日志），支持多种 backend ，如 ElasticSearch 、 InfluxDB 、 OpenTSDB 等等。在线 DEMO 。 InfluxDB 是一个使用 Go 语言开发的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖，其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展

监控架构图

由Telegraf收集日志推送给InfluxDB，最后grafana进行展示

1644315436584.png

准备工作

  • 开启SNMP
  • 安装日志中心，设置日志推送
  • 创建持久化目录

    • 1.开启SNMP1644317412627.png 2.安装日志中心1644317454672.png

    1644317561150.png

    3.创建持久化目录1644317684673.png 创建grafana和influxdb

    1644317736008.png

    说明

    本次演示使用群晖6.x版本进行演示，7.x版本已经测试没有问题~1644315843793.png 首先我们安装Docker 套件中心-->docker1644315968317.png 打开Docker 下载镜像1644316070540.png

    这个镜像包含了3个组件，所以大小为1G。如果网络不好，使用阿里云下载镜像 registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/abcdocker/tools:SynologyNAS

    启动Docker

    1644317219842.png 1644317608179.png

    设置docker自动启动1644317625800.png 挂载持久化目录1644317839891.png 端口映射 我这里将所有的端口都进行映射，也可以只映射我图中的这两个，我固定下来为了后期调试方便 图中这标注为不可以修改的地方1644317906841.png 镜像会比较大，耐心等待启动完成 刚启动比较慢，等它收集完就cpu就下来了1644318125103.png 访问Grafanahttp://群晖IP:3003端口 用户密码为:root1644318728756.png 导入模板1644318853337.png 输入14590 点击Load 1644318939364.png1644319020832.png 导入1644319053418.png 筛选一下时间1644319089593.png

    接下来就可以看到数据了，因为我这里是黑群晖，SNMP有一些数据可能是获取不到

    接入群晖外Grafana

    有的需求可能我们集群外有一个grafana，我们只是想把群晖nas数据写入到外网的grafana，方便统一管理 首先我们将InfluxDB进行端口映射 将nas的18086端口映射到公网中1644320192015.png 设置grafana源1644320251332.png 创建源

    1644320295008.png

    设置influxdb1644320336588.png 设置地址

    1644320423272.png

    设置密码 用户名密码库都是:telegraf1644320486982.png 测试没有问题1644320533046.png 接下来导入模板1644320571402.png

    后面的步骤就相同了，我就不在重复了。 效果图下1644320618753.png

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