亚马逊 SageMaker 进行 Stable Diffusion 模型在线服务部署
前言 - 浅谈 AIGC
AIGC - 引领人工智能走向春天
随着人工智能技术的发展与完善,AI Generated Content (AIGC,人工智能自动生成内容) 在内容的创作上为人们的工作和生活带来前所未有的帮助,具体表现在能够帮助人类提高内容生产的效率,丰富内容生产的多样性、提供更加动态且可交互的内容。AIGC 相关技术可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面,充分发挥技术优势,打造新的数字内容生成与交互形态。在这两年AIGC在AI作画、AI 作曲、AI 作诗、AI写作、AI视频生成、 AI语音合成等领域持续大放异彩;尤其是近段时间火遍全网的AI绘画,作为用户的我们只要简单输入几个关键词几秒钟之内一幅画作就能诞生。
春天里盛开的 AI 绘画
最近以AIGC带来巨大生产力提升的时尚宠儿不断进化升级,争相亮相。我们迎来ChatGPT 系列技术带给我们一波又一波的AI盛宴,而在计算机视觉领域,AI 绘画近两年正在逐渐走向图像生成舞台的中央。
文本生成图像(AI 绘画)是根据文本生成图像的的新型生产方式,相比于人类创作者,文本生成图像展现出了创作成本低、速度快且易于批量化生产的优势。
AI 绘画之Stable Diffusion 2.0 登场
近一年来,AI绘画领域迅猛发展,国内外科技巨头和初创企业争相涌入,出现了不少文本生成图像的技术产品。这些产品背后主要使用基于扩散生成算法的 dall-e-2 和 stable diffusion 等模型。
2022年 Stable Diffusion 2.0 版本的发布,再次点燃了无数创作者使用AI文本图像生成技术来生成高质量创意图像的热情 ,如下图所示,Stable Diffusion相关代码仓库,gitHub star 数量正在飞速增长:
与 Stable Diffusion 上一个版本相比,Stable Diffusion 2.0 取得了更加优异的图像生成效果,具体表现如下:
人人都有机会成为前沿的技术探索者
Stable Diffusion 2.0 和 chatGPT 等系列模型在计算机视觉和自然语言处理两大AI应用领域的优异表现, 引起学术界和工业界的极大轰动,人工智能事业发展似乎迎来了又一个春天。
众所周知,随着 AI 任务复杂性和应用范围增加,高精度大规模不断涌现,AI模型的训练和推理对算力的要求越来越高,对于中小企业和个人开发者而言,如果想训练或者部署稍微大的AI模型就不得不面对购买大量算力资源高投入的风险,而具备高算力资源的企业则能够有机会把握住各种神奇AIGC技术全面开花落地的历史机遇。
我们普通的创业者和开发者,有没有机会去训练和部署我们所看好领域的AIGC模型呢,答案是肯定的,在当下这个云服务时代,人人都有机会成为前沿的技术探索者。
最近受邀参加了亚马逊云科技 『云上探索实验室』实践云上技术的系列活动,通过Amazon SageMaker 平台快速完成 AIGC模型推理服务在线web部署,带给我很多启发和惊喜,原来在云端进行AI模型推理部署可以如此简洁,优雅、流畅。在参加这次活动实践的过程中,我也学到了很多有益的知识和技能, 接下来的博文就会以我的一次AIGC模型(Stable Diffusion 2.0 )web服务部署之旅带大家一起体验如何在云端去落地AI模型服务: