Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？
本文来源码哥字节（ID：MageByte）
已获得原公众号的授权转载原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。
比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。
用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足，「码哥」在自己的 MacBook Pro 2019 上执行 Redis 性能测试如下：
$ redis-benchmark -t set,get -n 100000 -q
SET: 107758.62 requests per second, p50=0.239 msec
GET: 108813.92 requests per second, p50=0.239 msec
TPS 和 QPS 达到 10 万，于是乎我们就引入缓存架构，在数据库中存储原始数据，同时在缓存总存储一份。
当请求进来的时候，先从缓存中取数据，如果有则直接返回缓存中的数据。
如果缓存中没数据，就去数据库中读取数据并写到缓存中，再返回结果。
这样就天衣无缝了么？缓存的设计不当，将会导致严重后果，本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决方案：
- 缓存击穿（失效）；
- 缓存穿透；
- 缓存雪崩。
