PostgreSQL数据目录深度揭秘

当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。 例如，使用 MySQL 数据库判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不可行，因为 MySQL 在数据量大时查询就会非常慢，而数据库又是及其珍贵的全局数据库资源。 《阿里巴巴Java开发手册》上也说了，如果单表数据量超过 500 万或 2GB 时就建议分库分表了，如下图所示： 所以数据库去重显然是不行的

数据库的基本特点是：数据非结构化、数据独立性、数据冗余小，易扩充、统一管理和控制。数据库采用复杂的数据模型表示数据结构；使用数据库管理系统对数据库进行统一的管理和 数据库的基本特点是：数据非结构化、数据独立性、数据冗余小，易扩充、统一管理和控制。数据库采用复杂的数据模型表示数据结构；使用数据库管理系统对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 本教程操作环境：windows7系统

MySQL和TiDB的数据一致性和异步复制对比 引言:在分布式系统中，数据一致性一直是一个重要的问题。MySQL是一种传统的关系型数据库管理系统，通过使用异步复制来实现数据的复制和高可用性。而新兴的分布式数据库系统TiDB，采用Raft一致性算法来保证数据的一致性和可用性。本文将对MySQL和TiDB的数据一致性和异步复制机制进行对比，并通过代码示例来演示它们的不同特点。 一、MySQL的数据一致

MySQL binlog记录的所有操作实际上都有对应的事件类型的，譬如STATEMENT格式中的DML操作对应的是QUERY_EVENT类型，ROW格式下的DML操作对应的是ROWS_EVENT类型。 首先，看看源码中定义的事件类型 MySQL binlog记录的所有操作实际上都有对应的事件类型的，譬如STATEMENT格式中的DML操作对应的是QUERY_EVENT类型，ROW格式下的DML操作

AIX和Oracle之间的战争一直是IT界最热门的话题之一。AIX是一种运行在IBM服务器上的UNIX操作系统，而Oracle则是一种最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。两者之间的争斗始于它们的竞争，但随着时间的推移，这场战争慢慢地进化成一种相互之间有利有弊的合作状态。 这场“战争”在技术领域中始于运维成本的不同。虽然AIX有其独特的功能，但相比之下Oracle更为普及，因此更容易获得支持和维护。