掌握这些优化技巧写SQL，公司DBA也鼓掌称赞！
以为使用 MySQL 是非常的简单的，无非都是照着 【select from where group by order by】 这个格式套来套去；从来不会关注 SQL 的耗费时长，更不会关注查询的性能。但是当用户量上来了，表数据不断暴增，导致我们以前写的 SQL 的查询时间越来越长，最后还被 DBA 和领导疯狂吐槽一波。那么，此时我们是不是应该学习一下如何去优化我们的烂 SQL 呢？下面，我将从多方面去深入讲解如何优化 SQL 。
一、索引优化
索引的数据结构是 B+Tree，而 B+Tree 的查询性能是比较高的，所以建立索引能提升 SQL 的查询性能。
1、建立普通索引
对经常出现在 where 关键字后面的表字段建立对应的索引。
2、建立复合索引
如果 where 关键字后面常出现的有几个字段，可以建立对应的 复合索引。要注意可以优化的一点是：将单独出现最多的字段放在前面。
例如现在我们有两个字段 a 和 b 经常会同时出现在 where 关键字后面：
select * from t where a = 1 and b = 2; \* Q1 *\也有很多 SQL 会单独使用字段 a 作为查询条件：
select * from t where a = 2; \* Q2 *\此时，我们可以建立复合索引 index(a,b)。因为不但 Q1 可以利用复合索引，Q2 也可以利用复合索引。
3、最左前缀匹配原则
如果我们使用的是复合索引，应该尽量遵循 最左前缀匹配原则。MySQL 会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4;
