for else...Python 十大装 B 语法
Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。
for - else
什么？不是 if 和 else 才是原配吗？No，你可能不知道，else 是个脚踩两只船的家伙，for 和 else 也是一对，而且是合法的。十大装B语法，for-else 绝对算得上南无湾！不信，请看：>>> for i in [1,2,3,4]: print(i)else: print(i, 我是else)12344 我是else如果在 for 和 else 之间（循环体内）有第三者 if 插足，也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高，else 又是一个攀附权贵的家伙，根本不在乎是否有 if，以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕，else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍：>>> for i in [1,2,3,4]: if i > 2: print(i)else: print(i, 我是else)344 我是else那么，如何拆散 for 和 else 这对冤家呢？只有当 for 循环被 break 语句中断之后，才会跳过 else 语句：>>> for i in [1,2,3,4]: if i>2: print(i) breakelse: print(i, 我是else)3一颗星()和两颗星()
有没有发现，星()真是一个神奇的符号！想一想，没有它，C语言还有啥好玩的？同样，因为有它，Python 才会如此的仪态万方、风姿绰约、楚楚动人！Python 函数支持默认参数和可变参数，一颗星表示不限数量的单值参数，两颗星表示不限数量的键值对参数。我们还是举例说明吧：设计一个函数，返回多个输入数值的和。我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数，但这个方法，远没有使用一颗星的可变参数来得优雅：>>> def multi_sum(args): s = 0 for item in args: s += item return s>>> multi_sum(3,4,5)12Python 函数允许同时全部或部分使用固定参数、默认参数、单值（一颗星）可变参数、键值对（两颗星）可变参数，使用时必须按照前述顺序书写。>>> def do_something(name, age, gender=男, args, *kwds): print(姓名：%s，年龄：%d，性别：%s%(name, age, gender)) print(args) print(kwds)>>> do_something(xufive, 50, 男, 175, 75, math=99, english=90)姓名：xufive，年龄：50，性别：男(175, 75){math: 99, english: 90}三元表达式
熟悉 C/C++ 的程序员，初上手 python 时，一定会怀念经典的三元操作符，因为想表达同样的思想，用python 写起来似乎更麻烦。比如：>>> y = 5>>> if y >> y = 5>>> print(y是一个负数 if y >> y = 5>>> x = -1 if y >> x1with - as
with 这个词儿，英文里面不难翻译，但在 Python 语法中怎么翻译，我还真想不出来，大致上是一种上下文管理协议。作为初学者，不用关注 with 的各种方法以及机制如何，只需要了解它的应用场景就可以了。with 语句适合一些事先需要准备，事后需要处理的任务，比如，文件操作，需要先打开文件，操作完成后需要关闭文件。如果不使用with，文件操作通常得这样：fp = open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", r)try: contents = fp.readlines()finally: fp.close()如果使用 with - as，那就优雅多了：>>> with open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", r) as fp: contents = fp.readlines()列表推导式
在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该时最高的，对于代码的简化效果也非常明显。比如，求列表各元素的平方，通常应该这样写（当然也有其他写法，比如使用map函数）：>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> result = list()>>> for i in a: result.append(ii)>>> result[1, 4, 9, 16, 25]如果使用列表推导式，看起来就舒服多了：>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> result = [ii for i in a]>>> result[1, 4, 9, 16, 25]事实上，推导式不仅支持列表，也支持字典、集合、元组等对象。有兴趣的话，可以自行研究。我有一篇博文《一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能？》，里面的例子，都是列表推导式实现的。列表索引的各种骚操作
Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。请看：>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> a[2:4][2, 3]>>> a[3:][3, 4, 5]>>> a[1:][1, 2, 3, 4, 5]>>> a[:][0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> a[::2][0, 2, 4]>>> a[1::2][1, 3, 5]>>> a[-1]5>>> a[-2]4>>> a[1:-1][1, 2, 3, 4]>>> a[::-1][5, 4, 3, 2, 1, 0]如果说，这些你都很熟悉，也经常用，那么接下来这个用法，你一定会感觉很神奇：>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]>>> b = [a, b]>>> a[2:2] = b>>> a[0, 1, a, b, 2, 3, 4, 5]>>> a[3:6] = b>>> a[0, 1, a, a, b, 4, 5]lambda函数
lambda 听起来很高大上，其实就是匿名函数（了解js的同学一定很熟悉匿名函数）。匿名函数的应用场景是什么呢？就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。下面是一个求和的匿名函数，输入参数有两个，x和y，函数体就是x+y，省略了return关键字。>>> lambda x,y: x+y>>> (lambda x,y: x+y)(3,4) # 因为匿名函数没有名字，使用的时候要用括号把它包起来匿名函数一般不会单独使用，而是配合其他方法，为其他方法提供内置的算法或判断条件。比如，使用排序函数sorted对多维数组或者字典排序时，就可以指定排序规则。>>> a = [{name:B, age:50}, {name:A, age:30}, {name:C, age:40}]>>> sorted(a, key=lambda x:x[name]) # 按姓名排序[{name: A, age: 30}, {name: B, age: 50}, {name: C, age: 40}]>>> sorted(a, key=lambda x:x[age]) # 按年龄排序[{name: A, age: 30}, {name: C, age: 40}, {name: B, age: 50}]再举一个数组元素求平方的例子，这次用map函数：>>> a = [1,2,3]>>> for item in map(lambda x:xx, a): print(item, end=, )1, 4, 9,
yield 以及生成器和迭代器
装饰器
巧用断言assert
