Python菜鸟教程:进程间通信代码详解

学习完如何创建进程之后,我们可以通过多次调用的方式创建多个进程,那么每个进程之间的信息是怎么样的,它们又是如何进行通信的,它们能否直接共用一些资源呢,下面我们通过一个例子来了解一下。

12345678910111213141516171819202122 from multiprocessing  import Process number  = 100 def change(): #为拟创建的子进程1提供方法      print ( '子进程1开始运行' )      global number      number  + = 10      print ( '把number加10等于:%d' % number)      print ( '子进程1结束' ) def changes(): #为拟创建的子进程2提供方法      print ( '子进程2开始运行' )      global number      number  + = 20      print ( '把number加20等于:%d' % number)      print ( '子进程2结束' ) if __name__  = = '__main__' :      process_one  = Process(target = change)      process_one.start() #启动进程      process_one.join() #等待进程执行结束      process_two  = Process(target = changes)      process_two.start() #启动进程      process_two.join() #等待进程执行结束      print ( 'number最后为:%d' % number)

运行结果为:

1234567 子进程 1 开始运行 把number加 10 等于: 110 子进程 1 结束 子进程 2 开始运行 把number加 20 等于: 120 子进程 2 结束 number最后为: 100

我们通过输出结果可以看出,即使他们共用的是一个资源number,但是都没有影响number的最终数值,也就是第一个使用过的资源并没有被用在第二个进程当中,资源没有共享,如果要实现进程间通信,Python在multiprocessing模块中提供了Queue、pipes等多种方法来进行数据的交换,我们下面来学习一下使用队列Queue来完成进程间的通信。

    1. 队列

学过数据结构的同学一定对这个词不陌生,队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。

我们也可以通过生活中的排队机制来理解一下队列,当一座桥只能允许一辆车通过的时候,那么新到来的车只能排在队伍的末尾来通过这座桥,而队列中间的车是无法直接离开桥的,只有等排在队头的车通过了之后才能过桥。

如图:

Python菜鸟教程:进程间通信代码详解

甲刚刚从队头出队,那么紧接着乙可以出队,后续的继续等待,当甲出队之后,戊可以准备入队。

 2. 多进程队列

在Python中,multiprocessing模块中存在Queue类帮我们实现多进程之间的数据交互,初始化一个Queue对象的方式为:my_queue = Queue(count),还有一些常用的方法:

Queue.qsize():返回队列中的信息数量。

Queue.empty():如果队列为空,则返回True,否则为false。由于多线程/多处理语义,这是不可靠的。

Queue.full():如果队列已满,则返回true,否则返回false。

Queue.put(obj[, block[, timeout]]):将obj放入队列中,如果可选参数块为True(默认值),超时为None(默认值),则必要时阻塞,直到空闲插槽可用为止。如果超时为正数,则为b 锁定最多超时秒并提高队列。

Queue.get([block[, timeout]]) :从队列中移除并返回一个项。如果可选args块为True (默认值),超时为None(默认值)。

还有更多的用法大家可以在Python文档中去进一步了解。

Python菜鸟教程:进程间通信代码详解

下面我们通过一个例子来实现多进程队列的通信,假设有一个停车场,有停车和开走车两个操作,下面我们要在程序中写两个子进程,其中一个进程往进程中停放车辆,另外一个子进程把车辆开出去,代码如下:

1234567891011121314151617181920212223 from multiprocessing  import Process,Queue import time import datetime #往停车场中停入车辆 def park(x):      if not x.full():          for  in range ( 5 ):              car  = '车辆' + str (i)              x.put(car)              print ( '停入:%s 时间:%s' % (car,datetime.datetime.now())) #开走车辆 def drive(x):      time.sleep( 2 ) #休眠2s      while not x.empty():          print ( '开走:%s时间:%s' % (x.get( True , 3 ),datetime.datetime.now())) if __name__  = = '__main__' :      = Queue() #创建一个队列      = Process(target = park,args = (x,)) #创建一个进程,并放入队列中      = Process(target = drive,args = (x,)) #创建一个进程,并放入队列中      p.start() #启动      d.start() #启动      p.join()      d.join()

输出结果如下:

12345678910 停入:车辆      时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 01.290038 停入:车辆 1     时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 01.290038 停入:车辆 2     时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 01.290038 停入:车辆 3     时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 01.291037 停入:车辆 4     时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 01.291037 开走:车辆      时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 03.292486 开走:车辆 1     时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 03.292486 开走:车辆 2     时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 03.292486 开走:车辆 3     时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 03.292486 开走:车辆 4     时间: 2020 - 02 - 10 10 : 48 : 03.292486

3. 总结

学习完了这一节,进程和线程也就结束了,本章我们主要了解了如何创建他们,然后就是如何使用他们进行通信,另外我们还学习了线程安全和线程管理,这些内容对于操作系统而言是很重要的内容,想要了解更多的知识,可以去查看Python文档或者去查阅操作系统的相关书籍。