python三大基础函数：filter()、map()和reduce()

开发运维 2023-07-12 剑圣无痕手机阅读

Python中有三个基础函数，分别是filter()、map()和reduce()，他们分别为我们提供过滤、映射和聚合的功能。

上一节我们简单的使用了filter()函数结合匿名函数，下面我们会详细介绍它的用法。

1. filter()函数

在数据筛选和过滤的时候我们通常会采用filter()函数帮助我们快速的解决问题，它的语法格式为：

1	`filter` `(函数,可迭代对象)`

在filter函数中，前面放我们的过滤或筛选方式，即函数名，后面存放可迭代的对象，我们看下面的例子：

12345 def test(x): if x % 2 = = : return x my_list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] print ( filter (test,my_list)) #只需要些函数名即可，不用加参数

输出结果：

关于这个例子，我们首先定义了一个test()函数，如果x是偶数则返回其值，然后通过filter()函数使用test()函数来过滤my_list列表，但是输出结果却是，在这里我们需要注意filter()函数的返回值为一个可迭代的对象，我们需要通过迭代的方式访问其中的值，或者使用列表list()函数强制类型转换。

12345678 def test(x): if x % 2 = = : return x my_list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] print ( filter (test,my_list)) for i in filter (test,my_list): print ( '迭代后中的数据:' ,i) print ( '使用list()方法:' , list ( filter (test,my_list)))

输出结果为：

1234	`迭代后中的数据:` `2` `迭代后中的数据:` `4` `迭代后中的数据:` `6` `使用` `list` `()方法: [` `2` `,` `4` `,` `6` `]`

2. map()函数

在前面我们曾多次使用到过map()函数，例如我们在输入多个值的时候，我们会采用map()函数，我们需要输入四个值的时候：

12	`a,b,c,d` `=` `map` `(` `int` `,` `input` `().split())` `print` `(a,b,c,d)`

map()函数的语法格式为：

1	`map` `(函数，可迭代对象)`

在使用map()函数的时候，我们大多用于对数据的处理，把可迭代对象中的数据经过函数处理之后存储，我们在存储的时候继续采用list()函数进行存储。

我们先看上面输入四个值的例子，int为函数，input().splite输入的值为可迭代的对象，经过int函数的处理后存放在map对象当中。

我们可以通过map()函数将一个序列中的所有数据通过一个函数进行处理，看下面的例子：

我们在一个列表中存放了一下字母，如果存在小写字母，那么将它变成大写字母。

代码如下：

1234567 def test(x): if x.islower(): return x.upper() else : return x my_list = [ 'd' , 'o' , 't' , 'C' , 'p' , 'P' ] print ( list ( map (test,my_list)))

输出结果为：

1	`[` `'D'` `,` `'O'` `,` `'T'` `,` `'C'` `,` `'P'` `,` `'P'` `]`

test()函数中会先对x进行判断，如果是小写字母就返回它的大写字母，如果不是小写字母就返回它的值。

3. reduce()函数

reduce()函数用于把可迭代的对象通过函数方法进行聚合。

语法格式为：

1	`reduce` `(函数, 可迭代对象[, 初始值])`

举个例子，我们已知一个列表为[1,2,3,4],我们需要求列表里所有项依次相乘的和，我们可以使用reduce()函数。

12345 from functools import reduce #reduce函数在functools模块中定义，需要引入 def test(x,y): return x * y my_list = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] print ( reduce (test,my_list))