1、基本参数
宽长比：–aspect，或–ar调整图片的宽长比。
混乱：–chaos 改变结果的多样性。较高的值会产生更多不寻常和意外的效果。
负面提示：–no，–no plants表示会尝试从图像中移除植物。
质量：–quality ，或–q 您要花费多少渲染质量时间。默认值为 1。值越高成本越高，值越低成本越低。
种子：–seed Midjourney 机器人使用种子编号创建视觉噪声场，如电视静态，作为生成初始图像网格的起点。种子编号是为每个图像随机生成的，但可以使用 –seed 或 –sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像。
停止：–stop 使用–stop参数在流程中途完成作业。以较早的百分比停止作业会产生更模糊、更不详细的结果。
风格：–style 在 Midjourney模型版本4的版本之间切换
程式化：–stylize ，或–s 参数会影响 Midjourney 的默认美学风格应用于 Jobs 的强度。
升频器：
–uplight 选择 U 按钮时使用替代的“轻型”升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像细节更少，更平滑。
–upbeta 选择 U 按钮时使用替代的 beta 升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像添加的细节明显更少。
默认值（模型版本 4）
|
Aspect Ratio |
Chaos |
Quality |
Seed |
Stop |
Style |
Stylize |
|
|
Default Value |
1:1 |
0 |
1 |
Random |
100 |
4c |
100 |
|
Range |
1:2–2:1 |
0–100 |
.25 .5 1 or 2 |
whole numbers 0–4294967295 |
10–100 |
4a, 4b, or 4c |
0–1000 |
2、模型版本参数
Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、一致性和质量。不同的模型擅长处理不同类型的图像。
–niji 另一种模型专注于动漫风格的图像。
–hd 使用早期的替代模型来生成更大、更不一致的图像。该算法可能适用于抽象和风景图像。
–test 使用 Midjourney 特殊测试模型。
–testp 使用 Midjourney 特殊的以摄影为重点的测试模型。
–version 或者–v 使用早期版本的 Midjourney 算法。当前算法 (V4) 是默认设置。
3、其他参数
这些参数仅适用于特定的早期 Midjourney 模型
–creative 修改 test 和 testp 模型更加多样化和创造性。
–iw 设置相对于文本权重的图像提示权重。默认值为 –iw 0.25 。
–sameseed 种子值创建一个大的随机噪声场，应用于初始网格中的所有图像。当指定 –sameseed 时，初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声，并将生成非常相似的生成图像。
–video 保存正在生成的初始图像网格的进度视频。表情符号使用 ☉️ 对完成的图像网格做出反应，以触发将视频发送到您的直接消息。–video 放大图像时不起作用。
模型版本和参数兼容性
