nginx cpu亲和性修改笔记(一)
在nginx服务器上,对多颗cpu做亲和性绑定
CPU亲和性修改
在nginx服务器上,对多颗cpu做亲和性绑定
CPU亲和性修改
其实群晖的Docker镜像和普通Docker命令操作基本上是一样的,底层也是使用containerd。当我们去映像下载镜像失败,提示网络超时时,可以借助下面的方法解决。前提是有一台服务器,也可以替换国内镜像 使用国内镜像导入 用海外服务器的镜像在群晖Docker中导入 我们可以先用海外服务器下载海外的镜像,然后push到国内镜像站 我们海外服务器安装Docker后,直接pull镜像 (我这里以gi
联盟式容器 两个容器之间共享同一个网络名称空间。 联盟式容器是指两个名称空间各自使用user,mount,pid。但共享utf,nat,ipc名称空间 我们启动一个容器,状态如下 [root@linuxea.com_10_10_240_145 /data/mirrors/wwwroot]$ docker run --name linuxea -it --rm busybox / # ip a 1:
在前面的一节中了解过SatefulSet控制器. 在看看如何创建satefulset,在创建之前,先准备好pv以便于使用VolumeClaimTemplate 创建PV 尽管使用VolumeClaimTemplate会自动创建pvc并且绑定pv,但是pv在这里仍然需要自己手动创建(如果你有动态供给的话另说)。仍然使用之前的nfs [root@linuxea volume]# cat pv-demo
使用Docker Config而不是使用嵌入式配置创建镜像怎么样? 在镜像中嵌入配置? 我们经常看到Dockerfile如下所示,其中创建新镜像只是为了将配置添加到基本镜像。 $ cat Dockerfile FROM marksugar:redis:5.0.0 RUN curl http:/xx/x/xredis.conf -o /etc/redis/redis.conf 在上述中,是将最新的r
通过减少误操作带来的问题和提高服务质量,Kubernetes liveness 和 readiness 探针可用于使服务更健壮和更有弹性。但是,如果不仔细实施这些探测器,它们可能会严重降低服务的整体操作,以至于让人们觉得没有它们会更好。 在本文中,将探讨在实现 Kubernetes 的 liveness 和 readiness 探针时如何避免使服务可靠性变差。虽然本文的重点是 Kubernetes