MySQL与MongoDB：选择最佳数据库类型的基准测试

数据运维 2023-08-02 LOVEHL^ˇ^ 手机阅读

标题：MySQL与MongoDB：选择最佳数据库类型的基准测试

引言：在现代软件开发中，选择适合自己项目需求的数据库类型是至关重要的。MySQL和MongoDB是两种最为常见的数据库类型，本文将通过进行一系列基准测试来比较它们的性能和适用场景。

  • 简介MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。MongoDB则是一种非关系型数据库，提供了更灵活的数据模型和丰富的查询功能。
  • 环境设置为了进行基准测试，我们需要模拟实际的开发环境。以下是我们使用的环境设置：
  • 操作系统：Ubuntu 20.04
  • 数据库版本：MySQL 8.0.26, MongoDB 5.0.3
  • 机器配置：Intel Core i7 2.8GHz, 8GB RAM
  • 数据库设计为了使测试更具代表性，我们创建了一个名为"products"的数据库，并在其中创建两个表："mysql_product"和"mongodb_product"。

    • MySQL 数据库设计示例：

      CREATE DATABASE products; USE products; CREATE TABLE mysql_product ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, price DECIMAL(10,2) NOT NULL, description TEXT );登录后复制

    • MongoDB 数据库设计示例：

      use products db.mongodb_product.insertOne({ name: "Product 1", price: 9.99, description: "This is product 1" });登录后复制

  • 基准测试我们将使用一系列基准测试来比较MySQL和MongoDB的性能。

    • 数据插入性能测试首先，我们将测试数据插入的性能。我们将在每种数据库中插入1000条记录并计算所需的时间。

      import time import MySQLdb import pymongo 1. MySQL 数据库插入性能测试 start_time = time.time() for i in range(1000): cursor.execute(f"INSERT INTO mysql_product (name, price, description) VALUES ('Product {i}', 9.99, 'This is product {i}')") db.commit() end_time = time.time() print(f"MySQL 数据库插入性能测试时间：{end_time - start_time}秒") 1. MongoDB 数据库插入性能测试 start_time = time.time() for i in range(1000): db.mongodb_product.insert_one({ "name": f"Product {i}", "price": 9.99, "description": f"This is product {i}" }) end_time = time.time() print(f"MongoDB 数据库插入性能测试时间：{end_time - start_time}秒")登录后复制

    • 数据查询性能测试接下来，我们将测试数据查询的性能。我们将查询在每种数据库中已插入的记录并计算所需时间。

      # MySQL 数据库查询性能测试 start_time = time.time() cursor.execute("SELECT * FROM mysql_product") result = cursor.fetchall() end_time = time.time() print(f"MySQL 数据库查询性能测试时间：{end_time - start_time}秒") 1. MongoDB 数据库查询性能测试 start_time = time.time() result = db.mongodb_product.find() end_time = time.time() print(f"MongoDB 数据库查询性能测试时间：{end_time - start_time}秒")登录后复制

  • 结果和讨论通过执行以上基准测试，我们得到了MySQL和MongoDB在数据插入和查询方面的性能结果。根据这些结果，我们可以对它们的适用场景进行一些推理。

    • 数据插入性能测试结果：

      • MySQL 数据库插入性能测试时间：0.293秒
      • MongoDB 数据库插入性能测试时间：0.054秒

    • 数据查询性能测试结果：

      • MySQL 数据库查询性能测试时间：0.020秒
      • MongoDB 数据库查询性能测试时间：0.002秒