mysql订单表上亿怎么分表
MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和企业级系统中。当我们需要处理大量数据时，通常会面临一个问题：如何快速高效地存储和查询海量数据。其中一个解决方案是将数据分割成多个表，这就是分表技术。
对于订单表这种常见的业务表，如果数据量达到上亿级别，我们可以考虑将其分成多个表。例如，可以按照时间区间、商品类型、订单状态等维度拆分订单表，将每个表的数据量控制在一个可管理的范围内。
下面是一个基于时间区间的分表示例。假设我们的订单表结构如下：
CREATE TABLE `order` ( `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL, `product_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL, `quantity` int(11) NOT NULL DEFAULT '1', `price` decimal(10,2) NOT NULL, `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';
