如何使用PHP构建用户购物行为分析与推荐模型
如何使用 PHP 构建用户购物行为分析与推荐模型
在互联网时代,用户的购物行为已经成为了各大电商平台重要的研究对象。通过对用户的购买记录进行分析,可以了解用户的偏好和需求,并根据用户的行为进行产品推荐,提高用户的满意度和购买率。本文将介绍如何使用 PHP 构建一个简单的用户购物行为分析与推荐模型,并附带代码示例。
$purchases = array( array('user_id' => 1, 'product_id' => 'A'), array('user_id' => 1, 'product_id' => 'B'), array('user_id' => 2, 'product_id' => 'C'), array('user_id' => 3, 'product_id' => 'A'), // ... 其他购买记录 );登录后复制
$users = array(); $products = array(); foreach ($purchases as $purchase) { $user_id = $purchase['user_id']; $product_id = $purchase['product_id']; if (!isset($users[$user_id])) { $users[$user_id] = count($users) + 1; } if (!isset($products[$product_id])) { $products[$product_id] = count($products) + 1; } }登录后复制