大表如何优化？

数据运维 2023-08-12 宇宙之一粟手机阅读

当MySQL单表记录数过大时，数据库的增删改查性能会明显下降，常见的优化方法如下：

（1）限定数据的范围

务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如我们当用户在查询订单历史的时候，可以控制在一个月范围内。

（2）读写分离

经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读。

（3）垂直分区

根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。

垂直拆分就是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分成多张表。

垂直拆分的优点：可以使得列数据变小，在查询时减少读取的block数，减少IO次数。另外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。

垂直拆分的缺点：主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起join操作，可以通过在应用层进行join来解决。此外，垂直分区还会使得事务变得更复杂。

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