MySQL性能优化条件过滤(Condition Filtering)
MySQL在处理join查询时，遍历驱动表的记录，把驱动表的记录传递给被驱动表，然后根据join连接条件进行匹配。优化器通常会将更小的表作为驱动表，通过在驱动表上做额外的where条件过滤（Condition Filtering），能够将驱动表限制在一个更小的范围，以便优化器能够做出更优的执行计划。
1. 什么是条件过滤(Condition Filtering)
如果没有使用条件过滤，join查询的驱动表预估扫描的记录数与索引条件相关，比如一个二级索引 idx_name(name)，name='abc' 的记录数有100个，那么执行计划中的预估扫描记录数就是100左右。如果此时where条件中关于驱动表有另外一个条件限制，比如age=20，满足name='abc'且age=20的记录数为10，通过条件过滤后，实际参与到join运算的驱动表记录数只有10条左右。
条件过滤有一些限制：
- 条件只能是常量
- 条件过滤中的where条件不在索引条件中
2. 条件过滤在explain中的表现
在explain的输出中，rows字段表示所选择的索引访问方式预估的扫描记录数，filtered字段反映了条件过滤，filtered值是一个百分比，最大值是100，表示没有进行任何过滤，该值越小，说明过滤效果越好。
如果一个SQL的执行计划，rows为100，filtered为10%，那么最终预估的扫描记录数为 100*10%=10。
3. 条件过滤案例
有两张表做join查询，employee 为雇员表，department为部门表，查询SQL如下：
SELECT *
FROM employee JOIN department ON employee.dept_no = department.dept_no
WHERE employee.first_name = 'John'
AND employee.hire_date BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-06-01';
