优化Python代码的性能和内存使用
在本教程中，我们将探索优化 Python 代码性能和内存使用的技术。 Python 是一种流行的编程语言，以其简单性和可读性而闻名，但有时会遇到执行速度较慢和内存消耗较高的问题。为了解决这些问题，我们将讨论提高 Python 代码的性能和内存效率的各种策略和最佳实践。
现在，让我们深入研究如何优化 Python 代码以获得更好的性能和内存使用的细节。
高效的数据结构
优化代码性能和内存使用的一种方法是选择适当的数据结构。在本节中，我们将探讨一些实现此目的的技术。
使用列表与元组
Python 提供了列表和元组作为数据结构，但它们具有不同的特性。列表是可变的，这意味着它们可以在创建后修改，而元组是不可变的。如果您有不需要更改的数据，使用元组而不是列表可以提高性能并节省内存。让我们考虑一个例子：
# Example 1: Using a list my_list = [1, 2, 3, 4, 5] 1. Example 2: Using a tuple my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5) 登录后复制
