分布式锁中的王者方案 Redisson

网上有各种各样关于Redis实现分布式锁的方案，但何为王者方案？

答案就： Redisson。

我们先来看下 Redis 官网对分布式锁的说法：

而 Java 版的 分布式锁的框架就是 Redisson。

本篇实战内容将会基于我的开源项目 PassJava 来整合 Redisson。

我把后端、前端、小程序都上传到同一个仓库里面了，大家可以通过 Github 或 码云访问。地址如下：

Github: https://github.com/Jackson0714/PassJava-Platform

码云：https://gitee.com/jayh2018/PassJava-Platform

配套教程：www.passjava.cn

在实战之前，我们先来看下使用 Redisson 的原理。

一、Redisson 是什么？

如果你之前是在用 Redis 的话，那使用 Redisson 的话将会事半功倍，Redisson 提供了使用 Redis的最简单和最便捷的方法。

Redisson的宗旨是促进使用者对 Redis 的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。

• Netty 框架：Redisson采用了基于NIO的Netty框架，不仅能作为Redis底层驱动客户端，具备提供对Redis各种组态形式的连接功能，对Redis命令能以同步发送、异步形式发送、异步流形式发送或管道形式发送的功能，LUA脚本执行处理，以及处理返回结果的功能

• 基础数据结构：将原生的Redis Hash，List，Set，String，Geo，HyperLogLog等数据结构封装为Java里大家最熟悉的映射（Map），列表（List），集（Set），通用对象桶（Object Bucket），地理空间对象桶（Geospatial Bucket），基数估计算法（HyperLogLog）等结构，

• 分布式数据结构：这基础上还提供了分布式的多值映射（Multimap），本地缓存映射（LocalCachedMap），有序集（SortedSet），计分排序集（ScoredSortedSet），字典排序集（LexSortedSet），列队（Queue），阻塞队列（Blocking Queue），有界阻塞列队（Bounded Blocking Queue），双端队列（Deque），阻塞双端列队（Blocking Deque），阻塞公平列队（Blocking Fair Queue），延迟列队（Delayed Queue），布隆过滤器（Bloom Filter），原子整长形（AtomicLong），原子双精度浮点数（AtomicDouble），BitSet等Redis原本没有的分布式数据结构。

• 分布式锁：Redisson还实现了Redis文档中提到像分布式锁Lock这样的更高阶应用场景。事实上Redisson并没有不止步于此，在分布式锁的基础上还提供了联锁（MultiLock），读写锁（ReadWriteLock），公平锁（Fair Lock），红锁（RedLock），信号量（Semaphore），可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）和闭锁（CountDownLatch）这些实际当中对多线程高并发应用至关重要的基本部件。正是通过实现基于Redis的高阶应用方案，使Redisson成为构建分布式系统的重要工具。

• 节点：Redisson作为独立节点可以用于独立执行其他节点发布到分布式执行服务和分布式调度服务里的远程任务。

• 文件方式配置。
• （2）如果抢占到锁的线程所在的服务停了，锁会不会被释放？
• 第二步：线程 B 在 0.1 秒尝试抢占锁，未能抢到锁（被 A 抢占了）。
• 第三步：线程 A 在 10.1 秒后，释放锁。
• 第四步：线程 B 在 10.1 秒后抢占到锁，然后等待 10 秒后释放锁。
• 读锁 + 写锁：写锁需要等待读锁释放锁。
• 写锁 + 写锁：互斥，需要等待对方的锁释放。
• 写锁 + 读锁：读锁需要等待写锁释放。

• 联锁（MultiLock）

• 红锁（RedLock）

• 读写锁（ReadWriteLock）

• 可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）

• 闭锁（CountDownLatch）