如何在Python中获取音频的持续时间？
近年来，音频处理领域取得了显著的扩展，Python已成为处理围绕音频操作的任务的常见选择。在处理音频时，常见的任务之一是确定音频文件的长度，这在各种应用中都非常有用，例如创建播放列表、音频数据分析或开发音频编辑工具。
Throughout this article, you will be guided through a variety of techniques, ranging from the basic to the advanced, in order to obtain the duration of audio using Python. Real code examples will be provided along the way. Before delving deeper into the subject matter, it is crucial to gain an understanding of the fundamental concepts and terminology that pertain to audio processing. This will give you the necessary foundation to implement the various approaches presented later in the article. Let's start with the definition of audio duration and then explore the syntax and algorithms for calculating it.
“音频时长”一词指的是音频文件播放的时间长度，通常以秒或分钟为单位进行测量。这个值受到一系列定义音频文件的特征的影响，包括样本数量、声道和采样率。对这些知识的全面掌握对于各种应用非常重要，包括但不限于转录、分析和音频编辑。
Syntax
Python提供了各种各样的库来管理音频文件处理。这些库包括wave、pydub和librosa，每个库都有自己独特的语法和函数，用于上传音频文件和测量它们的时间长度。确定音频文件持续时间的典型过程包括以下步骤：
Importing the mandatory libraries.
读取音频文件。
Extracting the file's characteristics (such as the sample rate, quantity of samples, and channel quantity).
Calculating the duration utilizing the extracted characteristics.
算法
要在Python中获取音频文件的持续时间，可以实现以下算法 -
Implement the appropriate library to upload the audio file.
提取音频文件的相关特征，包括采样率、通道数量和帧数。
Calculate the audio file's duration by dividing the number of frames by the sample rate.
通过打印或返回它来输出持续时间值。
Approaches
我们现在将探讨在Python中确定音频文件持续时间的几种技术。将介绍以下方法 −
通过利用波浪库。
By using the pydub library.
使用librosa库。
By using the ffmpeg-python library.
方法一：使用wave库
波浪库是Python的内置模块，提供对WAV文件的支持。这是一个完整的代码示例，演示如何使用波浪库获取音频文件的持续时间 -
Example
import wave def get_duration_wave(file_path): with wave.open(file_path, 'r') as audio_file: frame_rate = audio_file.getframerate() n_frames = audio_file.getnframes() duration = n_frames / float(frame_rate) return duration file_path = 'example.wav' duration = get_duration_wave(file_path) print(f"Duration: {duration:.2f} seconds") 登录后复制
