Python 对象序列化和反序列化：第 2 部分
这是有关序列化和反序列化 Python 对象的教程的第二部分。在第一部分中，您学习了基础知识，然后深入研究了 Pickle 和 JSON 的细节。
在这一部分中，您将探索 YAML（确保拥有第一部分中的运行示例），讨论性能和安全注意事项，了解其他序列化格式，最后了解如何选择正确的方案。 p>
YAML
YAML 是我最喜欢的格式。它是一种人性化的数据序列化格式。与 Pickle 和 JSON 不同，它不是 Python 标准库的一部分，因此您需要安装它：
pip 安装 yaml
yaml模块只有load()和dump()函数。默认情况下，它们使用像 loads() 和 dumps() 这样的字符串，但可以采用第二个参数，它是一个开放流，然后可以转储/加载到/来自文件。
import yaml print yaml.dump(simple) boolean: true int_list: [1, 2, 3] none: null number: 3.44 text: string 登录后复制
