项目经验分享｜openGauss 唐武国：成为开源项目的贡献者是一件骄傲的事情
开源之夏
项目经验分享
2023 #01
项目导师：汤学明
项目简述：使用机器学习根据openGauss审计日志中的用户操作提取用户操作特点，建立用户操作画像。
# 项目开发情况
1. 项目要求理解
整体的流程如下图所示：
1. 首先需要收集指定时间段的审计审计日志
2. 通过分析改日志来筛除一些无效的数据，设计一些用户特征，例如用户的一次操 作需要包括主体、客体、操作类型（哪个用户对谁做了什么）等信息；
3. 接着需要处理数据集，例如给类别数据编号，划分数据集；
4. 使用为了评估模型分类的好坏，这里选择准确率作为指标；
5. 根据指标的好坏，我们可以调整模型的超参数，使得模型在训练集上分类得更好；
6. 选定好超参数后模型就可以使用了，之后数据库中又会产生许多的用户操作日志，我们可以重新收集日志来迭代模型。
3. 关键问题&解决办法
如何获取审计日志数据
数据库设计
多用户设计
