使用Java实现OpenCV霍夫线变换

开发运维 2023-09-14 Escape 手机阅读

您可以使用Hough线变换在给定的图像中检测直线。在OpenCV中有两种可用的Hough线变换方法，分别是标准Hough线变换和概率Hough线变换。

您可以使用Imgproc类的HoughLines()方法应用标准Hough线变换。该方法接受以下参数：

  • 表示源图像和存储线条参数（r，Φ）的向量的两个Mat对象。

  • 表示参数r（像素）和Φ（弧度）的分辨率的两个double变量。

  • 表示“检测”一条线所需的最小交点数的整数。

您可以使用Imgproc类的HoughLinesP()方法（相同的参数）应用概率Hough线变换。

您可以使用Imgproc类的Canny()方法在给定的图像中检测边缘。该方法接受以下参数：

  • 表示源图像和目标图像的两个Mat对象。

  • 用于保存阈值值的两个double变量。

要使用Canny边缘检测器检测给定图像的边缘，请按照以下步骤进行：

  • 使用Imgcodecs类的imread()方法读取源图像的内容。

  • 使用Imgproc类的cvtColor()方法将其转换为灰度图像。

  • 使用Imgproc类的blur()方法将结果（灰度）图像模糊化，内核值为3。

  • 使用Imgproc的canny()方法在模糊图像上应用Canny边缘检测算法。

  • 创建一个所有值都为0的空矩阵。

  • 使用Mat类的copyTo()方法将检测到的边缘添加到其中。

示例

import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class HoughLineTransform extends Application {    public void start(Stage stage) throws IOException {       //Loading the OpenCV core library       System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );       String file ="D:Imagesroad4.jpg";       Mat src = Imgcodecs.imread(file);       //Converting the image to Gray       Mat gray = new Mat();       Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);       //Detecting the edges       Mat edges = new Mat();       Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3, 3, false);       // Changing the color of the canny       Mat cannyColor = new Mat();       Imgproc.cvtColor(edges, cannyColor, Imgproc.COLOR_GRAY2BGR);       //Detecting the hough lines from (canny)       Mat lines = new Mat();       Imgproc.HoughLines(edges, lines, 1, Math.PI/180, 150);       for (int i = 0; i 登录后复制