为了说明如何使用子查询创建 MySQL 视图，我们使用“Cars”表中的以下数据 –
mysql> select * from cars;
+——+————–+———+
| ID | Name | Price |
+——+————–+———+
| 1 | Nexa | 750000 |
| 2 | Maruti Swift | 450000 |
| 3 | BMW | 4450000 |
| 4 | VOLVO | 2250000 |
| 5 | Alto | 250000 |
| 6 | Skoda | 1250000 |
| 7 | Toyota | 2400000 |
| 8 | Ford | 1100000 |
+——+————–+———+
8 rows in set (0.08 sec)
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现在，以下查询将使用子查询创建一个名为“cars_avgprice”的视图，该子查询将向视图提供值。子查询必须括在括号内。
mysql> Create view cars_avgprice AS SELECT NAME, Price FROM Cars WHERE price > (SELECT AVG(Price) from cars);
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
mysql> Select * from cars_avgprice;
+——–+———+
| NAME | Price |
+——–+———+
| BMW | 4450000 |
| VOLVO | 2250000 |
| Toyota | 2400000 |
+——–+———+
3 rows in set (0.03 sec)
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如果我们单独运行上面的子查询，我们可以理解视图如何获取其值 –
mysql> Select AVG(Price) from cars;
+————–+
| AVG(Price) |
+————–+
| 1612500.0000 |
+————–+
1 row in set (0.00 sec)
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这就是为什么视图“cars_avgprice”包含价格高于平均价格（即 1612500）的汽车列表。
以上就是我们如何使用子查询创建 MySQL 视图？的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
