Python脚本操作在Linux下实现系统性能监测与优化
Python脚本操作在Linux下实现系统性能监测与优化
在当前互联网时代，系统性能的稳定和优化是每个开发人员和系统管理员必不可少的工作。而在Linux系统中，Python作为一种简单易学的脚本语言，被广泛应用于系统性能监测与优化的工作中。
本文将介绍如何使用Python脚本在Linux系统下进行系统性能监测、分析及优化，并给出具体的代码示例。
一、系统性能监测
系统性能监测是了解系统在不同负载下的运行状态，并及时发现可能存在的性能瓶颈的重要手段。Python提供了丰富的库和工具来实现系统性能监测，下面我们将以一些常用的监测指标为例，介绍如何使用Python脚本进行系统性能监测。
CPU利用率是衡量系统性能的重要指标之一。可以使用psutil库来获取当前CPU的利用率，并使用matplotlib库实时绘制CPU利用率的变化曲线。
import psutil import matplotlib.pyplot as plt def get_cpu_usage(): return psutil.cpu_percent() def plot_cpu_usage(): plt.axis([0, 100, 0, 1]) plt.ion() while True: cpu_usage = get_cpu_usage() plt.scatter(cpu_usage, 0.5, c='r') plt.pause(1) plt.clf() if __name__ == '__main__': plot_cpu_usage()登录后复制
