MetaGPT 开源社区精彩呈现: Minecraft、狼人杀和虚拟小镇的智能体复刻展示!
🔥 MetaGPT开源社区成功复刻Minecraft、狼人杀、斯坦福虚拟小镇的智能体 🔥
3周时间,3个团队,3场复刻!他们基于MetaGPT框架实现了多个游戏智能体的复刻工作,以下是成果概要:
💥 硬核全复刻 💥
- 🎮 MG-Minecraft团队:仅用三周实现复刻,探索效率超过Voyager数倍,仅使用16轮任务迭代成功解锁了钻石工具! https://github.com/geekan/MetaGPT/tree/minecraft

- 🐺 MG-狼人杀团队:通过MetaGPT完成了狼人杀游戏的智能体角色复刻,实现精彩瞬间:预言家Agent和悍跳狼Agent的硬核对抗,还有女巫Agent精准分析成功毒狼! https://github.com/geekan/MetaGPT/tree/werewolf_game

- 🏘 MG-斯坦福虚拟小镇团队:通过MetaGPT构建了一个多智能体的虚拟环境,展示了MetaGPT在模拟生活场景中的应用潜力。 https://github.com/geekan/MetaGPT/tree/ga_game

🌟 顶尖贡献团队 🌟
本次三组团队组成来自世界各地的优秀机构:如来自UC Berkeley、Northwestern University、墨尔本大学、香港大学、北京大学、人大、哈工大、电科大的高材生,来自腾讯-IEG、阿里-淘宝推荐、阿里-图计算、智谱、小米、美团、中信证券等不同领域的工程师,还有来自头部风投机构的投资人与创业公司的CEO。
🌟 最佳贡献者 🌟
狼人杀团队:
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最佳贡献奖:梁新兵(
github.com/mannaandpoem)
- 推荐理由:新兵积极参与了项目到目前阶段的全过程,并在此期间做出3个重要贡献:一是项目初期负责Moderator关键动作的实现,使得游戏整体流程准确打通;二是探索了用LLM实现Moderator自主流程控制的可能性,达成初步结果;三是实现了论文中的关键模块——记忆选择,提高了论文复现的完整度并节省了token消耗。此外,新兵在群组讨论中较为活跃,勇于发表自身见解,对团队交流起到了积极作用
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强力攻坚奖:李世迁(
github.com/davidlee21)
- 获奖理由:世迁对角色的公共动作进行了系统性的优化,有效地减少了发言中幻觉的比例,改善了LLM的指令遵从程度。尤为值得一提的是,世迁给角色引入显式的思考,使其发言、动作的逻辑性有了显著的提升,极大地提升了游戏对局的质量
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强力攻坚奖:Aria(
github.com/ariafyy)
- 获奖理由:Aria专注于游戏效果的评估,从项目开始便积极参与讨论和进行尝试。她克服了游戏日志庞杂、学术界可参考案例缺乏等困难,抓住投票准确率这个角度,输出了第一版量化指标,较好地反映了角色能力,并证明了经验学习的有效性。这版评估同时为后续更完整的评估提供了示例和基础