openGauss5.1数据库管理指南:将磁盘表转换为MOT

磁盘表直接转换为MOT尚不能实现,这意味着尚不存在将基于磁盘的表转换为MOT的ALTER TABLE语句。

下面介绍如何手动将基于磁盘的表转换为MOT,如何使用gs_dump工具导出数据,以及如何使用gs_restore工具导入数据。

前置条件检查

检查待转换为MOT的磁盘表的模式是否包含所有需要的列。

检查架构是否包含任何不支持的列数据类型,具体参见“不支持的数据类型”章节。

如果不支持特定列,则建议首先创建一个更新了模式的备磁盘表。此模式与原始表相同,只是所有不支持的类型都已转换为支持的类型。

使用以下脚本导出该备磁盘表,然后导入到MOT中。

转换

要将基于磁盘的表转换为MOT,请执行以下步骤:

  1. 暂停应用程序活动。
  2. 使用gs_dump工具将表数据转储到磁盘的物理文件中。请确保使用data only。
  3. 重命名原始基于磁盘的表。
  4. 创建同名同模式的MOT。请确保使用创建FOREIGN关键字指定该表为MOT。
  5. 使用gs_restore将磁盘文件的数据加载/恢复到数据库表中。
  6. 浏览或手动验证所有原始数据是否正确导入到新的MOT中。下面将举例说明。
  7. 恢复应用程序活动。

 须知:

由于表名称保持不变,应用程序查询和相关数据库存储过程将能够无缝访问新的MOT,而无需更改代码。另一种方法是通过INSERT INTO SELECT语句将数据从普通(堆)表复制到新的MOT表。

INSERT INTO [MOT_table] SELECT * FROM [PG_table] WHERE condition;

benchmarksql-# d+ customer Table "public.customer" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description --------+---------+-----------+---------+--------------+------------- x | integer | | plain | | y | integer | | plain | | Has OIDs: no Options: orientation=row, compression=no

benchmarksql=# select * from customer; x | y ---+--- 1 | 2 3 | 4 (2 rows)

$ gs_dump -Fc benchmarksql -a --table customer -f customer.dump -p 16000 gs_dump[port='15500'][benchmarksql][2020-06-04 16:45:38]: dump database benchmarksql successfully gs_dump[port='15500'][benchmarksql][2020-06-04 16:45:38]: total time: 332 ms

benchmarksql=# alter table customer rename to customer_bk; ALTER TABLE

benchmarksql=# create foreign table customer (x int, y int); CREATE FOREIGN TABLE benchmarksql=# select * from customer; x | y ---+--- (0 rows)

$ gs_restore -C -d benchmarksql customer.dump -p 16000 restore operation successful total time: 24 ms Check that the data was imported successfully. benchmarksql=# select * from customer; x | y ---+--- 1 | 2 3 | 4 (2 rows) benchmarksql=# d List of relations Schema | Name | Type | Owner | Storage --------+-------------+---------------+--------+---------------------------------- public | customer | foreign table | aharon | public | customer_bk | table | aharon | {orientation=row,compression=no} (2 rows)