Python MongoDB 数据分片与其他数据库分片方案的对比分析
MongoDB 数据分片方案的优点: 横向扩展能力强:MongoDB 的数据分片方案可以将数据分散到不同的机器中,因此可以轻松地实现横向扩展,并能够满足大型数据的存储需求。 可扩展性高:MongoDB 的数据分片方案具有很高的可扩展性,因为可以灵活地在不同的机器上添加更多的分片,以满足需求的增长。 数据安全:在 MongoDB 分片方案中,数据可以被分散到不同的机器上,从而降低了数据遭到攻击的风险
openGauss特性介绍:行列混合存储
可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 openGauss支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据具体的使用场景,建表时选择行存储还是列存储表。 一般情况下,如果表的字段比较多(即大宽表),查询中涉及到列不很多的情况下,适合列存储。列存储方式如图1所示。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 图 1 列存储示意图 客户价值 在大宽表、数
数据库规范化:提高数据存储效率的关键 (数据库数据规范化)
随着现代科技的不断发展,越来越多的公司、组织以及个人开始采用数据库来管理和存储数据。数据库的优势在于可以快速、方便地存储和查找大量的数据,而且可以有效地保护数据的安全性和完整性。但是,随着数据量的不断增加,数据库的存储效率会变得越来越低下,这时候数据库规范化就成为提高数据库存储效率的关键。 数据库规范化是指将不符合规范的数据库设计,通过一系列的调整和优化,使其符合规范的数据库设计。这种优化通常包括
mysql如何事务回滚原理
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,是Web应用程序中最常用的数据库之一。MySQL支持事务和事务回滚机制,可以确保数据的完整性和一致性。事务是指一组操作,这些操作要么全部成功,要么全部失败。事务回滚是指在事务操作过程中发生错误,将所有操作撤销到事务开始前的状态。下面介绍MySQL事务回滚的原理。 在MySQL中,要使用事务,必须在执行操作前开启事务,使用BEGIN或START TRANS
MySQL vs PG,谁赢了?
我怎么看 MySQL VS PG 的辩论 首先,技术是可以“辩论”出来谁好谁坏的吗?想辨别哪个数据库好,什么时候是通过辩论,而不是踏踏实实的看流行度、代码质量、实际业务、社区? 接下来谈谈我对昨天这场直播的观感。 第一,就如前面所说,技术本身就不是能被“辩论”出来谁好谁坏的。 第二,双方的实力不对等,MySQL 社区是两位专家,一个早早成名的一直在做MySQL数据库的专家,熟悉 MySQL 源码,