学习numpy的一些常用函数和用法
探索NumPy的常用函数和用法
NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了强大的多维数组对象和处理这些数组的函数。它是数据科学和机器学习领域中最常用的库之一，凭借其高效的性能和灵活性，成为数据分析师和科学家们的“利器”。本文将深入探讨NumPy的常用函数和用法，并提供具体的代码示例。
首先，让我们来了解如何创建NumPy数组。NumPy的数组是一个高效的多维容器对象，可以存储相同类型的数据。
import numpy as np 1. 创建一维数组 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a) 1. 创建二维数组 b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(b)登录后复制
[1 2 3 4 5] [[1 2 3] [4 5 6]]登录后复制
