完整解析NumPy函数指南

NumPy函数大全:逐一解析

NumPy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,提供了多维数组对象和对数组进行操作的工具。它是Python数据科学生态系统的核心库之一,被广泛用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。本文将逐一解析NumPy库中的常用函数,包括数组创建、数组操作、数学函数、统计函数和线性代数等方面,并提供具体的代码示例。

  • 数组创建NumPy提供了多种创建数组的方法,可以通过指定维度、数据类型以及初始化值等方式来创建数组。常用的函数有:
  • 1.1 numpy.array():从列表或元组中创建数组。

    import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) 1. 输出:[1 2 3 4 5]登录后复制

    import numpy as np arr = np.zeros((3, 4)) print(arr) """ 输出: [[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]] """登录后复制

    import numpy as np arr = np.ones((2, 3)) print(arr) """ 输出: [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] """登录后复制

    import numpy as np arr = np.arange(0, 10, 2) print(arr) 1. 输出:[0 2 4 6 8]登录后复制