几种开源的 Kubernetes Web 端管理工具

项目简介 ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库，它采用计算-存储分离的架构，支持多个关键功能特性，如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化，如列存储、向量化执行、MPP 执行、查询优化等，ByConity 可以提供优异的读写性能。 项目背景 ByConity 的背景可以追溯到 2018 年，当时字节跳动开始在内部使用 Click

一、概述 Prometheus是一种开源的监控和警报工具，用于收集和记录应用程序和系统的度量数据。它特别适用于在Kubernetes集群中监控容器化应用程序。Kubernetes集群中通常与Prometheus一起使用的组件是Prometheus Operator和Grafana。 以下是在Kubernetes中使用Prometheus的主要步骤： 安装Prometheus Operator： P

本文为翻译文章，点击查看原文。 在本速率限制系列的第一篇文章中，介绍了实施速率限制的动机，并讨论了几种实施方案（取决于你是否同时作为通信的发送端和接收端）以及相关的权衡。本文会更加深入地探讨 API 网关速率限制的需求。 为什么 API 网关需要速率限制 在第一篇文章中，我讨论了在何处实施速率限制的几个选项：发送端、接收端或中间层（字面意思可以理解为发送端和接收端中间的服务）。 当通过公共 API

本文主要约定在 Django 开发过程中，需要注意的一些事项。统一的编码风格，良好的设计理念，有利于项目的开发和维护，值得开发人员不断地研究和探讨。1. 编码声明在 Python 解释器执行代码时，需要告诉解释器代码的编码方式。Python 代码实际上是文本数据，如果代码的编码方式与解释器读取的编码方式不一致，将会因编码错误，代码无法执行。Python 2 解释器读取代码时，默认的编码方式是 AS

1. 前端自动化构建工具 http://www.cnblogs.com/2050/p/4198792.html