Kubernetes 之网络隔离(内附十多种使用场景)

KubeSphere 简介 Kubernetes 是一个非常复杂的容器编排平台，学习成本非常高，KubeSphere 所做的事情就是高度产品化和抽象了底层 Kubernetes，是一个面向云原生的操作系统。讲得再通俗一点，Kubernetes 屏蔽了底层容器运行时的差异，而 KubeSphere 则屏蔽了底层 Kubernetes 集群的差异，它解决了 K8s 使用门槛高和云原生生态工具庞杂的痛点

1. 运行 Stable Diffusion 推荐配置 内存: 不低于 16 GB DDR4 或 DDR5 存储: 不低于 10 GB 可用空间 GPU: 不低于 6 GB 显存 N 卡

作者 | 王庆璨（阿里云技术专家）、张凯（阿里云高级技术专家） 导读：阿里云容器服务团队结合多年 Kubernetes 产品与客户支持经验，对 Kube-scheduler 进行了大量优化和扩展，逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。《进击的 Kubernetes 调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给 Kubernetes 用户和开发者，期望

作者：苏昌盛 消息系统中随机索引的特点 RocketMQ 广泛使用于各类业务场景中，在实际生产场景中，用户通常会选择消息 ID 或者特定的业务 Key（例如学号，订单号）来查询和定位特定的一批消息，进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的，受限于磁盘容量，很难满足海量数据的写入诉求。 在云原生场景下，对象存储能够为用户提供弹性和按量付费的

随着云原生概念的普及，企业和开发者面临着寻找和使用云原生应用的挑战。在过去，我们意识到用户经常不知道从何处寻找应用、应用部署困难、参数配置复杂等问题。尽管 Rainbond 集成了开源应用商店，并提供多个开源应用，但无法完全满足所有用户的需求。而 Helm 作为 Kubernetes 中的包管理工具，已经得到了广泛的使用，所以为了给用户更多的选择。我们决定建立一个全新的云原生应用市场。 我们的云原