在 Kubernetes 中面向虚拟机节点分发文件、执行脚本

作者：尹航 在前文基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（一）：严格模式流量泳道中，我们介绍了使用服务网格 ASM 的严格模式流量泳道进行全链路灰度管理的使用场景。该模式对于应用程序无任何要求，只需配置流量泳道即可实现。本文继续介绍流量泳道的第二种模式：宽松模式。 宽松模式流量泳道概述 与严格模式流量泳道相对的就是宽松模式流量泳道。在宽松模式下，您只需要确保创建一条包含调用链路中所有服务的泳道

作者：周靖峰，青云科技容器顾问，云原生爱好者，目前专注于 DevOps，云原生领域技术涉及 Kubernetes、KubeSphere、Argo。 前文概述 前面我们已经掌握了如何通过 Jenkins + Argo CD 的方式实现单集群的持续交付，明白了整个 CI/CD 过程中不同工具在流水线中的关系。所以接下来我们将更深入的了解 Argo CD 的特性。 前文链接：KubeSphere Dev

本文中的脚本针对同地域的腾讯云服务器组建Kubernetes集群进行优化。腾讯云多地域请参考 腾讯云多地域组建Kubernetes集群，跨云多地域请参考 跨云多地域组建Kubernetes集群(k3s)。 环境要求 所有节点须为全新安装的Debian11/12或Ubuntu22.04操作系统 脚本使用了腾讯云的metadata获取IP，所有节点部署在腾讯云上同个地域（CVM、Lighthouse均

1,编译安装nginx wget http://nginx.org/download/nginx-1.9.15.tar.gz yum -y install pcre-devel pcre openssl openssl-devel groupadd -r nginx useradd -g nginx -r nginx tar xf http://nginx.org/download/nginx-1

本文译自：Scaling the Sidecar。 本文讨论我们如何在工作负载中扩展 Istio Sidecar，以及如何考虑 Sidecar 资源与应用程序紧密耦合的关系。 目前有很多关于 Istio 新的 Ambient Mesh 的讨论。这种部署服务网格的新方法放弃了 Sidecar，而采用了两个新组件，ztunnel，一个用于处理核心 L4 网络问题的每节点组件，以及（如果需要）waypo