编写 Python2、Python3 兼容的代码
Python2 到 Python3 是一个较大的版本更新。目前，生产环境依然有大量项目使用的是 Python2。但，这并不意味着项目会一直停留在 Python2，开发者也需要考虑项目对 Python3 的兼容性，以方便迁移，同时也是对新知识的学习。下面是一些学习的知识点整理。
1. Python2 升级 Python3
贸然地升级 Python3 ，无疑将会面临巨大风险。充分地了解 Python2 和 Python3 的区别，学习 Python3 的新特性，预留时间，制定升级计划是必须的。- 单元测试。单元测试能跑通，是平稳升级的重要保障。单元测试能够验证升级前后，功能是否一致。如果项目没有单元测试，那么在升级之前应该补上。
- py2 → six → py3。升级到 Python3，最大的难点在于，改变开发人员的使用习惯。比如，在 Python2 中推荐的 xrange， 在 Python3 中却不能用。开发人员需要一个学习和适应的过程。推荐的策略是，新的功能代码兼容 Python3，逐步重构存量代码。
- six.class_types，类类型。在 Python2 中包含旧类和新类。在 Python3 中只是新类
- six.integer_types，整数类型。在 Python2 中是 long 或 int，在 Python3 中是 int
- six.string_types，文本数据的类型。Python2 中是 basestring() ， Python3 中是 str
- six.text_type，用于表示（Unicode）文本数据的类型。Python2 中是 unicode() ，Python3 中是 str（Pyhon3 对文本数据进行了整合，默认为 Unicode 文本数据）
- six.binary_type，二进制数据的类型。Python2中是 str，Python3 中是 bytes
- six.MAXSIZE， list 或 dict 等容器的最大尺寸。这相当于 Python 2.6 及更高版本（包括3.x）的 sys.maxsize。在 Python3 中没有直接的等价物， 因为它的整数类型的长度仅受限于内存大小
- uniittest assert的兼容
- urllib 库改动的兼容
- 高级的自定义move
- https://pythonhosted.org/six/
