如何使用 Django Signal 解耦模块
最近，我负责开发一个重后端的应用。这个应用数据流向复杂，处理逻辑冗余堆积。项目技术栈选择的是 Django + Vuejs。前端使用 Webpack 打包，模块化管理，主要是展示数据。后端涉及的模块多，处理规则多，数据表多，每次涉及之前功能修改时，都消耗大量时间 review 代码。这让我意识到，在复杂应用中，解耦模块非常重要。下面是一些思考和实践。
1. 观察者模式
在实践中，我主要使用的是 Django Signal，实现对模块的解耦。Django Signal 是 Django 对观察者模式的实现和应用。因此，有必要先了解一下观察者模式。观察者模式是软件设计模式的一种。通常，大家会使用等式：发布 + 订阅 = 观察者模式。来表达对观察者模式的理解。实际上，这个等式并不完全正确。发布订阅模式与观察者模式区别：- 发布订阅模式的通信依赖于消息队列（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等），属于异步；观察者模式通常是同步的
- 发布订阅模式松散耦合，发布者和订阅者甚至所属不同应用；观察者模式所属一个应用
- Signal，模块内置的信号
- SignalHandle，模块关注的信号处理句柄
- CeleryTasks，模块的异步任务
