Django 中使用 utf8mb4 支持 emoji 表情

作者：尹航 在 2023 年的云栖大会中，阿里云服务网格 ASM 推出了《两全其美：Sidecarless 与 Sidecar 模式融合的服务网格新形态》主题演讲，并在演讲中展示了一个基于服务网格 ASM 各项能力构建的 DEMO AI 应用。该应用集中展示了 ASM 在模型服务、请求处理、请求路由和安全中心集成单点登录等各项能力，且这些能力还完全是以 Sidecarless 的形态来实现的。 看

作者：宋杰 “AI 可以把我们思维体系当中，过度专业化、过度细分的这些所谓的知识都替代掉，让我们集中精力去体验自己的生命。我挺幸运的，代码能够有 AI 辅助，也能够有 Serverless 解决我的运营成本问题。Serverless 它是一个 Game Changer，就是彻底改变云计算模式的创新。 ” 我叫宋杰，是一个上海人。从初级的程序员一直到做企业的架构工作，现在是在利用 IT 技术做古籍方

如何在资源紧缺的情况下，保证 Node 的稳定性，是 Kubelet 需要面对的一个重要的问题。尤其对于内存和磁盘这种不可压缩的资源，紧缺就相当于不稳定。 驱逐策略 Kubelet 能够监控资源消耗，来防止计算资源被耗尽。一旦出现资源紧缺的迹象，Kubelet 就会主动终止一或多个 Pod 的运行，以回收紧俏资源。当一个 Pod 被终止时，其中的容器会全部停止，Pod 状态会被置为 Failed。

前言 原生 Kubernetes 调度器仅基于资源的 Request 进行调度，在生产环境资源的真实使用率和申请率往往相差巨大，造成资源浪费的同时也会造成节点的负载不均衡。crane-sheduler 基于prometheus集群真实资源负载进行调度，将其应用于调度过程中的 Filter 和 Score 阶段，能够有效缓解集群资源负载不均的问题，真正实现企业的降本增效。 背景 Kubernetes

1. 自定义 docker-machine 位置