基于开源 KubeSphere 构建跨多集群的云原生 DevOps 平台
随着 Kubernetes 被广泛的作为基础设施,各大云厂商都相继推出了各自的 Kubernetes 集群服务。那么在多个集群上,如何跨集群实践 DevOps 流水线呢?本文将主要以示例的形式为您解答,同时,我们也准备了视频分享:https://www.bilibili.com/video/bv1ja4y1s7C8 提示,本文需要对 KubeSphere 和 DevOps 相关的知识具有一定了解,
Seata:打造行业首个分布式事务产品
作者:季敏,阿里云分布式事务产品负责人、Seata 开源项目创始人 微服务架构下数据一致性的挑战 微服务开发的痛点 在 2019 年,我们基于 Dubbo Ecosystem Meetup,收集了 2000 多份关于“在微服务架构,哪些核心问题是开发者最关注的痛点?”的调研问卷。最终分布式事务问题在调研中占比最大,约占 54%。 在 Seata 出现之前,大家谈到分布式事务的态度是能避则避,大部分
Google Cloud 服务网格:Traffic Director 与 Anthos Service Mesh 的左右互搏
作为开源 Service Mesh 明星项目 Istio 背后的主要厂商,Google 也在其公有云上推出了 Service Mesh 管理服务。让人迷惑的是 Google Cloud 上有两个 Service Mesh 产品:Traffic Director 与 Anthos Service Mesh。Google Cloud 首先在2019年3月发布了其第一个 Service Mesh 产品
Docker 容器初体验
在本文中,我们将迈出使用Docker的第一步,学习第一个Docker容器。本章还会介绍如何与Docker进行交互的基本知识。 1 确保Docker已经就绪 首先,我们会查看Docker是否能正常工作,然后学习基本的Docker的工作流:创建并管理容器。我们将浏览容器的典型生命周期:从创建、管理到停止,直到最终删除。 第一步,查看docker程序是否存在,功能是否正常,如代码清单3-1所示。 代码清
基于云原生网关的流量防护实践
作者:涂鸦 背景 在分布式系统架构中,每个请求都会经过很多层处理,比如从入口网关再到 Web Server 再到服务之间的调用,再到服务访问缓存或 DB 等存储。在下图流量防护体系中,我们通常遵循流量漏斗原则进行流量防护。在流量链路的每一层,我们都需要进行针对性的流量防护与容错手段,来保障服务的稳定性;同时,我们要尽可能地将流量防护进行前置,比如将一部分 HTTP 请求的流量控制前置到网关层,提前