Python2 VS Python3

Quarkus 令你可以使用类似 Java 的技术开发无服务器的工作负载。 对 无服务器 Java 的研究始于函数 —— 就是按需求运行的一小段代码。这一阶段并没有持续很长时间。虽然在 1.0 阶段，基于虚拟机架构的函数使这种范式变得很流行，但它仍然有局限性，例如执行时间、协议和糟糕的本地开发体验，都不太理想，如下图所示。 开发者随后意识到，可以把同样的无服务器特性应用于微服务和 Linux 容器

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zabbix 优化基础监控系统资源，如：CPU，内存，网络，磁盘IO,tcp链接等，在这里有些容易被忽视的监控如防火墙，还有一些文件等 CPU load优化 1,linux修改CPU监控 通常我们使用top查看CPU负载，在zabbix中，你看到的system.cpu.load[percpu,avg1]是单个核数的负载(The processor load is calculated as sys

在 Docker 和 Kubernetes 时代，软件开发的世界发生了怎样的变化？有可能使用这些技术一劳永逸地构建一个放之四海而皆准的架构吗？当所有东西都“打包”在容器中时，有可能统一开发和集成的过程吗？这些决策有什么要求？它们会带来什么限制？它们会让开发人员的生活变得更轻松，还是会增加不必要的复杂性？ 是时候讨论和阐明这些（以及其它一些）问题了！（在本文和原创插图中） 本文将带你踏上从现实到开发