Django 初始化数据之 fixture

沉寂三年后，线下演出市场正在迎来“报复性”复苏。对于一场期待已久的演唱会，验票环节是否流畅、能否快速入场，直接影响着每一位观众对整场演出服务的体验和评价，相信不少朋友都有着切身的感受。 阿里巴巴影业集团是以互联网为核心驱动的影视实业公司，拥有内容生产制作、互联网宣传发行、衍生品授权及综合开发、院线票务管理及数据服务的全产业链娱乐平台，是阿里巴巴文化娱乐集团重要的垂直业务纵队。阿里影业一直在通过技术

安装redis,logstash日志将会存放到redis，在经过redis上的logstash发送到es yum -y install redis vim /etc/redis.conf bind 192.168.1.6 /etc/init.d/redis starthsi 连接： redis-cli -h 192.168.1.6 logstash配置测试 [root@elk1 ~]# vim /

不管你关注不关注，云原生它走来了，它乘着万丈光芒的 Kubernetes 走来了；不管你承认不承认，Kubernetes 已经成为了云计算时代的操作系统。对于 Kubernetes，最为大家所熟知的就是它强大的容器编排能力（同为容器编排的还有 Mesos、Docker Swarm，但是 Kubernetes 已成一枝独秀），其实 Kubernetes 还有一个更强大的能力——扩展能力。如果只是利用

作者: Adrian Reber (Red Hat) 译者：Paco Xu (Daocloud) 在我之前的文章 Kubernetes 中的取证容器检查点 中，我介绍了检查点以及如何创建和使用它。 该特性的名称是取证容器检查点，但我没有详细介绍如何对 Kubernetes 创建的检查点进行实际分析。 在本文中，我想提供如何分析检查点的详细信息。 检查点仍然是 Kubernetes 中的一个 alp

作者 | 元乙  阿里云存储服务技术专家 导读：上一篇文章《6 个 K8s 日志系统建设中的典型问题，你遇到过几个？》中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生背景下日志系统的建设难点，相信 DevOps、SRE、运维等同学看了之后深有体会。本篇文章单刀直入，会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大、可靠、可扩容的日志系统。 需求驱动架构设