Python读写Excel

Python、Excel常用于数据处理，难免会产生相互的数据传递、计算处理。本文主要介绍Python-Excel系列的库，以及xlrd和xlwt两个库是使用。

1. 常用库

2. 环境要求

• xlutils 仅支持 xls 文件，即2003以下版本
• win32com 与 DataNitro 仅支持 windows 系统
• xlwings 安装成功后，如果运行提示报错“ImportError: no module named win32api”，请再安装 pypiwin32 或者 pywin32 包
• win32com 不是独立的扩展库，而是集成在其他库中，安装 pypiwin32 或者 pywin32 包即可使用
• DataNitro 是 Excel 的插件，安装需到官网下载
• xlwings 不支持对新建文件的命名
• DataNitro 作为 Excel 插件需依托于软件本身
• pandas 新建文档需要依赖其他库等等
• openpyxl简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。
• pandas数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 作为 pandas 输入/输出数据的容器。
• win32com从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。
• xlsxwriter拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。
• DataNitro作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件…
• xlutils基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件
• 需要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；
• 想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA ，可考虑 xlwings 或 DataNitro；