Dive Into Python

4 月 22 日，由 K8S 技术社区、Linux 中国联合主办的 K8S GeekGathering 2017 吸引了国内容器领域关注者100+人到场参与，以下是京东容器云产品部总经理郭理靖的演讲实录整理： 大家下午好，我负责整个京东云产品的设计，包括容器、主机等。我分享云计算的下一个时代—容器时代，我会在第一章，讲讲为什么容器时代是云的下个时代，下面几个会讲京东云怎么做容器服务的，接下来会讲容

前言： 近期我们上了jenkins实现了代码的自动发布和app的自动打包，而且其中的一些实现也在我的博客总结了文章，各种文章前后顺序比较杂乱，就已文本作为相关持续集成文章的一个汇总。 下面是我用了一个下午时间画的一个关于持续集成的脑图，其实画完我不是很满意，感觉想表达的整个流程没有很好的表达出来，但是好在大部分的知识点感觉还是没啥问题的，就贴出来了供大家参考，如果有不同看法，可以通过右侧的qq和微

背景 上篇文章咱们说了 Volcano 控制器原理，这篇文章来看下调度器核心逻辑。 调度器简介 接着终于到了 Volcano 的核心控制器部分。其实上部分 Controller 所有的调谐，最终都是为了能做好批调度。和其他文章一样，先看看官方的描述： 官方描述： 客户端提交的Job被scheduler观察到并缓存起来; 周期性的开启会话，一个调度周期开始； 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队

学习 kubectl，提升你与 Kubernetes 的互动方式。 Kubernetes 可以帮你编排运行有大量容器的软件。Kubernetes 不仅提供工具来管理（或者说 编排）运行的容器，还帮助这些容器根据需要进行扩展。有了 Kubernetes 作为你的中央控制面板control panel（或称 控制平面control plane），你需要一种方式来管理 Kubernetes，而这项工作的

作者 | 百度知道研发组 导读  百度知道作为上线十多年的老产品线，业务场景多、架构老旧、代码风格不统一，同时业务迭代较快，整体承载流量大，稳定性要求高，给业务全面上云带来不小的挑战。本文基于实践，介绍知道如何进行上云方案的选型和落地，并同步进行架构演进，提升线上服务稳定性和容灾能力。 全文5302字，预计阅读时间16分钟。 01 背景与挑战 1.1 背景 随着集团PaaS化战略和云上百度战略推进