为什么使用相同的种子会得到不同的随机数？
问题内容
我正在使用具有以下 mwe 的 numpy 随机数生成器：
import numpy as np
np.random.seed(40)
print(np.random.randint(-3, 4))
rng = np.random.default_rng(seed=40)
print(rng.integers(-3, 4))
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输出：
3
0
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为什么输出不同？
正确答案
numpy.random.randint 和 numpy.random.seed 使用旧的随机 API，其底层实现完全不同。 numpy.random.default_rng 创建一个 Generator 对象，这是新的 API。
这两个 API 实际上是两个完全独立的 RNG 库，恰好位于同一命名空间中。即使使用相同的种子，输出也不会匹配。
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