揭开 Python asyncio 的魔法：解锁真正的并发性
并发性与传统的阻塞式编程
在传统的阻塞式编程中，当一个任务等待 I/O 操作（例如读取文件或网络请求）时，整个程序会被阻塞，直到该操作完成。这会限制应用程序的效率，特别是当处理大量 I/O 密集型操作时。
asyncio 的事件循环
asyncio 引入了事件循环的概念，该循环不断监视各种 I/O 事件。当检测到事件时，事件循环会将适当的回调函数放到事件队列中。这些回调函数被称为协程，它们代表着可以挂起的任务。
协程和异步编程
协程是 asyncio 的核心概念。它们是轻量级的、可暂停和恢复的任务。与线程不同，协程在同一线程中执行，避免了线程创建和上下文切换的开销。异步编程涉及使用协程，以便当一个任务等待 I/O 时，其他任务可以继续执行。
演示代码：
下面的代码示例演示了如何使用 asyncio 执行异步 I/O 操作：
import asyncio async def get_url(url): async with asyncio.get_event_loop() as loop: async with asyncio.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.text() asyncio.run(get_url("https://example.com"))登录后复制
