Python logging 模块的秘籍：解锁其无限潜力
深入 Python logging 模块的宝库
python logging 模块是记录和处理应用程序日志的强大工具，它提供了广泛的功能和可定制性，让开发人员能够收集有价值的信息，用于调试、分析和监视。本文将揭示 Python logging 模块的秘籍，解锁其无限潜力，帮助您创建健壮、可维护且高效的应用程序。
等级和过滤器：控制日志信息的粒度
logging 模块允许您根据日志信息的严重性对信息进行分级，从 DEBUG 到 CRITICAL。您可以使用过滤器控制哪些消息被记录和处理，从而避免日志文件被无关信息淹没。以下示例展示了如何配置一个过滤器，仅记录 DEBUG 和 INFO 级别的消息：
import logging 1. 设置日志级别 logging.basicConfig(level=logging.INFO) 1. 创建一个过滤器，仅记录 DEBUG 和 INFO 消息 filter = logging.Filter() filter.filter = lambda record: record.levelno in (logging.DEBUG, logging.INFO) 1. 为根记录器添加过滤器 logging.getLogger().addFilter(filter)登录后复制
