Netlify 人工智能辅助部署，目标减少日志资源浪费
从开发者的角度来看，该功能一直是一个黑匣子——这就是为什么几乎没有文档或详细信息需要报告。
Netlify 首席执行官兼联合创始人 Matt Biilmann 表示，通常通过链接的 GitHub 存储库对部署到 Netlify 时的构建故障进行故障排除，会让开发人员感到沮丧。例如：“你开始搜索日志，尝试找出问题所在，查找不同的资源。但如果有的你不并需要呢？……这就是我们今天推出产品的原因所在。”
目前该Netlify 已启用了该功能，供开发者们体验。
我们获得了一个使用 create-react-app（React 团队不再推荐此应用）构建的简单演示应用程序，该应用程序在 Netlify 上运行。我们修改了代码，推送到GitHub，但是部署失败。Netlify 仪表板上出现了一个“为什么会失败”的按钮，点击它会邀请我们启用“解决方案建议”，“使用生成式人工智能来分析和诊断这些故障”。
AI 没有说到的是，项目的 Netlify 依赖管理中的配置必须更新，这些是在站点配置 - 构建和部署 - 依赖关系管理中。
我们把运行环境更新到 Node.js 18.x 后，部署成功。
它在某些时候会有所帮助，虽然并非总是如此，它也会不断改善。开发者遇到的情况也不会更糟，只要他们明白人工智能是尽力而为的，而且并不总是那么可靠，就会很顺利。
Netlify 是众多在其平台上添加人工智能功能的公司之一。
市面上类似的产品如 Vercel 已经拥有 v0 工具。
可以使用 AI 构建用户界面，一周前还推出了AI SDK 3.0，该工具为开发者提供了 v0 背后的一些技术，用于自己的 AI 应用程序。
目前，大多数企业底层均使用 OpenAI API。
