MySQL主从模式的详解

MySQL主从模式是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，从节点可以复制主数据库中的所有数据库，或者特定的数据库，或者特定的表。今天的内容，跟 V 哥一起来聊聊主从复制的那些事。包括主从复制原理、并行复制和读写分离相关内容。

mysql主从复制用途：

• 实时灾备，用于故障切换（高可用）
• 读写分离，提供查询服务（读扩展）
• 数据备份，避免影响业务（高可用）

主从部署必要条件：

• 从库服务器能连通主库
• 主库开启binlog日志（设置log-bin参数）
• 主从server-id不同

1. 实现原理

1.1 主从复制

下图是主从复制的原理图。

主从复制整体分为以下三个步骤：

• 主库将数据库的变更操作记录到Binlog日志文件中
• 从库读取主库中的Binlog日志文件信息写入到从库的Relay Log中继日志中
• 从库读取中继日志信息在从库中进行Replay,更新从库数据信息

在上述三个过程中，涉及了Master的BinlogDump Thread和Slave的I/O Thread、SQL Thread，它们的作用如下：

• Master服务器对数据库更改操作记录在Binlog中，BinlogDump Thread接到写入请求后，读取Binlog信息推送给Slave的I/O Thread。
• Slave的I/O Thread将读取到的Binlog信息写入到本地Relay Log中。
• Slave的SQL Thread检测到Relay Log的变更请求，解析relay log中内容在从库上执行。

上述过程都是异步操作，俗称异步复制，存在数据延迟现象。

下图是异步复制的时序图。

mysql主从复制存在的问题：

• 主库宕机后，数据可能丢失
• 从库只有一个SQL Thread，主库写压力大，复制很可能延时

解决方法：

• 半同步复制---解决数据丢失的问题
• 并行复制----解决从库复制延迟的问题

1.2 半同步复制

为了提升数据安全，MySQL让Master在某一个时间点等待Slave节点的 ACK（Acknowledge character）消息，接收到ACK消息后才进行事务提交，这也是半同步复制的基础，MySQL从5.5版本开始引入了半同步复制机制来降低数据丢失的概率。

介绍半同步复制之前先快速过一下 MySQL 事务写入碰到主从复制时的完整过程，主库事务写入分为 4个步骤：

• InnoDB Redo File Write (Prepare Write)
• Binlog File Flush & Sync to Binlog File
• InnoDB Redo File Commit（Commit Write）
• Send Binlog to Slave

当Master不需要关注Slave是否接受到Binlog Event时，即为传统的主从复制。

当Master需要在第三步等待Slave返回ACK时，即为 after-commit，半同步复制（MySQL 5.5引入）。

当Master需要在第二步等待 Slave 返回 ACK 时，即为 after-sync，增强半同步（MySQL 5.7引入）。

下图是 MySQL 官方对于半同步复制的时序图，主库等待从库写入 relay log 并返回 ACK 后才进行 Engine Commit。

2. 并行复制

MySQL的主从复制延迟一直是受开发者最为关注的问题之一，MySQL从5.6版本开始追加了并行复制功能，目的就是为了改善复制延迟问题，并行复制称为enhanced multi-threaded slave（简称MTS）。

在从库中有两个线程IO Thread和SQL Thread，都是单线程模式工作，因此有了延迟问题，我们可以采用多线程机制来加强，减少从库复制延迟。（IO Thread多线程意义不大，主要指的是SQL Thread多线程）

在MySQL的5.6、5.7、8.0版本上，都是基于上述SQL Thread多线程思想，不断优化，减少复制延迟，下面 V哥分别对三个版本的并行复制原理来解释。

2.1 MySQL 5.6并行复制原理

MySQL 5.6版本也支持所谓的并行复制，但是其并行只是基于库的。如果用户的MySQL数据库中是多个库，对于从库复制的速度的确可以有比较大的帮助。

基于库的并行复制，实现相对简单，使用也相对简单些。基于库的并行复制遇到单库多表使用场景就发 挥不出优势了，另外对事务并行处理的执行顺序也是个大问题。

2.2 MySQL 5.7并行复制原理

MySQL 5.7是基于组提交的并行复制，MySQL 5.7才可称为真正的并行复制，这其中最为主要的原因就是slave服务器的回放与master服务器是一致的，即master服务器上是怎么并行执行的slave上就怎样进行并行回放。不再有库的并行复制限制。

MySQL 5.7中组提交的并行复制究竟是如何实现的？

MySQL 5.7是通过对事务进行分组，当事务提交时，它们将在单个操作中写入到二进制日志中。如果多个事务能同时提交成功，那么它们意味着没有冲突，因此可以在Slave上并行执行，所以通过在主库上的二进制日志中添加组提交信息。

MySQL 5.7的并行复制基于一个前提，即所有已经处于prepare阶段的事务，都是可以并行提交的。这些当然也可以在从库中并行提交，因为处理这个阶段的事务都是没有冲突的。在一个组里提交的事务，一定不会修改同一行。这是一种新的并行复制思路，完全摆脱了原来一直致力于为了防止冲突而做的分发算法，等待策略等复杂的而又效率底下的工作。

InnoDB事务提交采用的是两阶段提交模式。一个阶段是prepare，另一个是commit。为了兼容MySQL 5.6基于库的并行复制，5.7引入了新的变量slave-parallel-type，其可以配置的值有：DATABASE（默认值，基于库的并行复制方式）、LOGICAL_CLOCK（基于组提交的并行复制方式）。

那么如何知道事务是否在同一组中，生成的Binlog内容如何告诉Slave哪些事务是可以并行复制的？

在MySQL 5.7版本中，其设计方式是将组提交的信息存放在GTID中。为了避免用户没有开启GTID功能（gtid_mode=OFF），MySQL 5.7又引入了称之为Anonymous_Gtid的二进制日志event类型ANONYMOUS_GTID_LOG_EVENT。

通过mysqlbinlog工具分析binlog日志，就可以发现组提交的内部信息。

可以发现MySQL 5.7二进制日志较之原来的二进制日志内容多了last_committed和sequence_number，last_committed表示事务提交的时候，上次事务提交的编号，如果事务具有相同 的last_committed，表示这些事务都在一组内，可以进行并行的回放。

2.3 MySQL8.0 并行复制

MySQL8.0 是基于write-set的并行复制。MySQL会有一个集合变量来存储事务修改的记录信息（主键哈希值），所有已经提交的事务所修改的主键值经过hash后都会与那个变量的集合进行对比，来判断改行是否与其冲突，并以此来确定依赖关系，没有冲突即可并行。这样的粒度，就到了row级别了，此时并行的粒度更加精细，并行的速度会更快。

2.4 并行复制配置与调优

• binlog_transaction_dependency_history_size：用于控制集合变量的大小。
• binlog_transaction_depandency_tracking：用于控制binlog文件中事务之间的依赖关系，即last_committed值。
• COMMIT_ORDERE: 基于组提交机制
• WRITESET: 基于写集合机制
• WRITESET_SESSION: 基于写集合，比writeset多了一个约束，同一个session中的事务last_committed按先后顺序递增
• transaction_write_set_extraction：用于控制事务的检测算法，参数值为：OFF、 XXHASH64、MURMUR32
• master_info_repository：开启MTS功能后，务必将参数master_info_repostitory设置为TABLE，这样性能可以有50%~80%的提升。这是因为并行复制开启后对于元master.info这个文件的更新将会大幅提升，资源的竞争也会变大。
• slave_parallel_workers：若将slave_parallel_workers设置为0，则MySQL 5.7退化为原单线程复制，但将slave_parallel_workers设置为1，则SQL线程功能转化为coordinator线程，但是只有1个worker线程进行回放，也是单线程复制。然而，这两种性能却又有一些的区别，因为多了一次coordinator线程的转发，因此slave_parallel_workers=1的性能反而比0还要差。
• slave_preserve_commit_order：MySQL 5.7后的MTS可以实现更小粒度的并行复制，但需要将slave_parallel_type设置为LOGICAL_CLOCK，但仅仅设置为LOGICAL_CLOCK也会存在问题，因为此时在slave上应用事务的顺序是无序的，和relay log中记录的事务顺序不一样，这样数据一致性是无法保证的，为了保证事务是按照relay log中记录的顺序来回放，就需要开启参数slave_preserve_commit_order。

要开启enhanced multi-threaded slave其实很简单，只需根据如下设置：

slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK<br>slave-parallel-workers=16<br>slave_pending_jobs_size_max = 2147483648<br>slave_preserve_commit_order=1<br>master_info_repository=TABLE<br>relay_log_info_repository=TABLE<br>relay_log_recovery=ON<br>