数据库管理第174期 执行计划的改变竟如此复杂(20240423) 数据运维 2024-04-23 大白菜程序猿 手机阅读 数据库管理174期 2024-04-23 数据库管理-第174期 执行计划的改变竟如此复杂(20240423) 1 大量等待 2 性能问题排查 3 为什么执行计划会改变 3.1 统计信息不准确 3.2 表数据量过大 3.3 错误索引 4 优化建议 总结
mysql计算方差 在MySQL中,计算方差的函数是VAR_SAMP()和VAR_POP(),分别用于计算样本方差和总体方差。 VAR_SAMP()函数使用公式: VAR_SAMP(x) = SUM((x - AVG(x))^2) / (COUNT(x) - 1) 数据运维 2023-08-05 大白菜程序猿
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化分享 锁定也将降低多连接测试的整体时间,尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如: 复制代码 代码如下: Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, and 4 do 1 insert Connection 5 does 1000 in 锁定也将降低多连接测试的整体时间,尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如: 复制代码 代码如下: Con 数据运维 2023-04-21 大白菜程序猿
centos安装 oracle 在Linux系统中,CentOS是一种非常流行的操作系统之一。而如果需要在CentOS系统中安装Oracle数据库,则需要进行一些额外的设置和操作。下面将介绍在CentOS中安装Oracle的具体流程以及一些需要注意的细节。 在开始安装Oracle之前,需要先下载Oracle软件包并解压缩。可以将Oracle软件包放置在任何目录中,比如/home/oracle/database。然后可以通过使用r 数据运维 2023-08-05 大白菜程序猿
如何使用MySQL实现分布式数据库 随着互联网应用的不断扩大和云计算技术的不断发展,分布式数据库成为了数据库领域的新热点。在分布式环境下,多个计算机节点构成一个数据库集群,共同完成大规模数据存储和处理任务,实现数据的高可用性、高吞吐量及良好的扩展性。MySQL作为开源关系型数据库管理系统,在分布式数据库中也有着重要的地位和应用。下文介绍如何使用MySQL实现分布式数据库。 一、分布式数据库架构 分布式数据库的架构主要包括以下几个方面 数据运维 2023-08-04 大白菜程序猿
Redis作为缓存数据库的集群与故障转移处理 随着互联网和大数据的快速发展,数据量和访问量呈指数级别增长。如何高效地处理海量的数据请求成为企业亟待解决的问题。缓存技术是一种被广泛应用的解决方案,可以在一定程度上提高数据访问效率和响应速度。而Redis作为一款性能卓越的内存数据库,成为众多企业的首选缓存解决方案。但是,由于Redis本身的单点故障问题,集群和故障转移处理显得尤为重要。本文将从Redis集群和故障转移两个方面探讨Redis作为缓存 数据运维 2023-08-03 大白菜程序猿