解锁无限可能：使用SpringBoot和MyBatis打造动态数据源

如何在MySQL中实现数据库的高可用性和灾备？ 随着互联网的迅猛发展，数据库已经成为了现代应用中不可或缺的一部分。在高并发、高可用性、灾备方面，数据库的稳定性和可靠性变得更加重要。MySQL是其中最常用和成熟的关系型数据库之一，本文将介绍如何在MySQL中实现数据库的高可用性和灾备。 一、主从复制（Master-Slave Replication）主从复制是MySQL中实现数据库高可用性的常用方案

MySQL是一款常用的数据库管理系统，经常用于网站后台开发和管理。在实际应用中，我们经常遇到需要对数据库表进行排序和批量更新的场景。 下面我们来介绍一下如何在MySQL中先进行排序，再进行批量更新操作。 //首先，我们可以使用ORDER BY语句进行排序，例如： SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name; //其中table_name是表名，col

性能提升 2.1-基于竞争感知的事务调度 MySQL 在 8.0.3 版本引入了新的事务调度算法，基于竞争感知的事务调度，Contention-Aware Transaction Scheduling，简称CATS。在CATS算法之前，MySQL使用FIFO算法，先到的事务先获得锁，如果发生锁等待，则按照FIFO算法进行排队。CATS相比FIFO更加复杂，也更加聪明，在高负载、高争用的场景下，性能

本文为大家分享了数据库优化方案，供大家参考，具体内容如下 1. 利用表分区 分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。这样，当对 本文为大家分享了数据库优化方案，供大家参考，具体内容如下 1. 利用表分区 分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描

作者：颜然，蚂蚁集团资深技术专家 OceanBase初创成员之一，OceanBase分布式数据库事务研发负责人，目前负责事务引擎、高可用架构、负载均衡、性能优化等方面的工作。 事务的前世 每个人的手机和电脑中几乎不会安装一款叫“数据库”的应用，但是几乎每一款 App 内部都会使用一个叫“数据库”的更底层的系统来存储数据。每个人日常生活中都会订票、购物、付款，但也许还没有意识到这些操作的背后都是由“