真正的 HTAP 对用户和开发者意味着什么？
关于作者： 杨传辉，OceanBase CTO。2010年作为创始成员之一加入 OceanBase 团队，主导了 OceanBase 历次架构设计和技术研发，从无到有实现 OceanBase 在蚂蚁集团全面落地。同时，他也主导了两次 OceanBase TPC-C 测试并打破世界纪录，著有《大规模分布式存储系统：原理与实践》。目前，杨传辉带领 OceanBase 技术团队致力于打造更加开放、灵活、高效、易用的下一代企业级分布式数据库。
Gartner 2016 年首次提出 HTAP（Hybrid Transaction / Analytical Processing，混合事务分析处理）并给出明确的定义：即同时支持 OLTP 和 OLAP 场景，需要创新的计算存储框架，在一份数据上保证事务的同时支持实时分析，省去费时的 ETL 过程。在我看来，HTAP 代表了一种技术理想，但是落地的时候难免会遇到各种问题，包括：
- HTAP 对用户意味着什么？一个 OLTP 和 OLAP “无所不能”的系统真的是用户想要的吗？
- 基于一份数据的假设，HTAP 到底牺牲 OLTP，还是牺牲 OLAP，或者是二者可以兼得？
- HTAP 系统需要用到什么技术？到底是更加适合 OLTP 的行存，还是更加适合 OLAP 的列存？如何避免 OLTP 和 OLAP 两类业务互相干扰？
