Oracle 宣布在 Exascale Infrastructure 上全面推出 Oracle Exadata 数据库服务

2024年7月12日，Oracle 宣布在 Exascale Infrastructure 上全面推出 Oracle Exadata 数据库服务，该服务可为所有 Oracle 数据库负载提供极致的性能、可靠性、可用性和安全性。新的基础设施产品现已在 Oracle Cloud Infrastructure 上推出，将 Exadata 的功能带给任何寻求数据库云功能的组织，而这些功能以前只有全球最大、最成熟的公司才能访问。

新产品对甲骨文公司来说是一个重大举措，因为它为各种规模的公司提供了业界最强大的数据库系统之一。在 Exadata 数据库服务上运行 Oracle 数据库的基础设施成本从每月 357 美元起，比每月 10,800 美元降低了 95%，相当于每小时约 1.77 美元，现在每个组织都可以享受使用 Exadata 的性能和可用性优势。

通过将 Exadata 置于 Exascale 基础设施上，Oracle 提供了先进的云数据库创新，将 Oracle Exadata 的数据库优化功能与极致的云弹性相结合。该集成为现代企业的各种云数据库工作负载提供了一个强大、灵活且经济高效的平台。

革命性的集成

Oracle Exadata 旨在仅完成一件事：比市场上任何其他产品更快、更好地运行 Oracle 自治数据库和 Oracle 数据库。它通过提供专门构建的功能，最大限度地提高 Oracle 数据库负载的性能、可扩展性和可用性，取得了出色的成功。

Exadata 提供了如此多的净增量优化，以至于在任何其他平台上运行 Oracle 数据库都类似于以降级模式运行数据库。这些独特的 Exadata 功能是 Oracle 广泛的多云战略的重要组成部分，例如 Oracle 最近发布的 Database@Azure。

将基于百万兆次级基础设施的 Exadata 数据库服务引入此组合中，Oracle 增加了一层可扩展性和灵活性，旨在满足现代企业、中小型企业和中小型企业的需求。 将 Exadata 与云集成后，将形成一个强大、智能且超弹性的基础设施，无论其规模如何，都可以毫不费力地处理各种数据库操作，从 AI 和分析到任务关键型 OLTP 任务。

在 Exascale 基础设施上使用 Exadata 数据库服务，客户数据库可以在从共享的数据库优化计算和存储池中提取的资源上运行。这些不是通常在其他云中找到的通用虚拟机或块存储。

相反，百万兆次级虚拟机利用独特的硬件和软件优化来减少延迟并提高可扩展性，同时数据库分布在百万兆次级智能存储云中，以实现高吞吐量和可用性。

因此，客户可以完全享受所有 Oracle Exadata 优化和云优势 — 为所有工作负载提供极致的 Exadata 性能，同时轻松实现类似云的扩展和按使用付费的经济性。

全新 Exadata 百万亿亿次级功能

长期以来，Oracle Exadata 的一个重要区别在于其优化功能，可减少 IO 延迟并提高扫描吞吐量，从而加速 OLTP 和分析工作负载。基于百万兆次级基础设施的 Exadata 数据库服务利用此功能，充分利用远程直接内存访问 （RDMA） 来加速事务处理，利用自动存储分层以磁盘为代价提供闪存的性能，并利用 SQL 卸载到智能存储来加速分析。

Exadata Exascale 和 Oracle Database 23ai 的结合增加了几项全新的功能，可改善工作负载的运行方式以及管理工作负载所需的 IT 工作。

 智能仓储

百万兆次级智能存储云可自动将数据库分布到所有可用的存储服务器，并维护所有数据的三个副本以实现高可用性。它旨在优化随机和顺序数据访问的性能，这是基于 Oracle 数据库构建的各种应用集所必需的。

将数据库存储从保存数据的物理存储服务器中抽象出来，可以简化扩展，并允许客户仅指定他们需要的存储量。

 AI智能扫描

Exadata Exascale 使用新的 AI 智能扫描功能来加速 Oracle Database 23ai 中的原生 AI 矢量搜索功能。单个搜索分布在百万兆次级智能存储云中并并行执行，Oracle 已经证明，这可以将性能提高多达 30 倍，并在多用户环境中支持数千个并发向量搜索。

Exadata Exascale

Exadata Exascale 提供智能精简克隆，可提高开发人员的工作效率并降低存储成本。Oracle 已在精简克隆中内置了智能功能，允许克隆不在数据库虚拟机中进行，这会影响数据库性能，而是使用写入时重定向技术直接在百万兆次级智能存储云中分发操作。

在数据库内部实施瘦克隆意味着要维护原始数据库和所有数据库克隆的完整性。开发人员可以立即访问生产数据库和读写数据库的精简克隆，而 IT 团队不必担心生产数据库会因性能下降或开发人员导致的损坏而受到影响。

 资源抽象

Exadata Exascale 可抽象化资源使用情况，无需配置和管理单个数据库和计算服务器。客户只需预置所需的资源并根据需要进行扩展，而无需停机。此模型还消除了许多其他数据库服务中发现的 IOPS 额外费用，使成本管理具有可预测性和可负担性。

 分析师观点

基于百亿亿次级基础设施的 Exadata 数据库服务显著推进了基于云的数据库基础设施的发展，提供了无与伦比的性能、可扩展性和成本效益。这使各种规模的客户都可以利用 Exadata 的 Exascale 的极致性能和智能功能，同时提供可扩展、高性能、经济高效的数据库解决方案的灵活性。

动态扩展资源的能力使企业能够快速适应不断变化的市场条件和工作负载需求。因此，Oracle 解决方案非常适合希望增强数据库运营、提高敏捷性并在快速发展的数字环境中保持竞争优势的企业。

更关键的是，Exadata Exascale 承诺通过使用检索增强生成 （RAG） 将其业务数据与大型语言模型相结合，从而使希望提高企业价值和降低成本的组织受益。客户可以实现高性能环境，将业务和矢量数据合并在同一数据库中，而无需实施和集成多个孤立的服务，大大简化了整个流程。

基于 Exascale 的 Oracle Exadata 在使高性能数据库解决方案更易于访问且经济实惠方面取得了重大进步。通过利用先进的架构和智能资源管理，Oracle 旨在进一步实现其强大的数据库服务民主化，为各种规模的组织提供极致的性能和可扩展性。

文章作者：NAND Research首席分析师 史蒂夫·麦克道尔（Steve McDowell）