FF008-表上新建了一个索引,SQL执行效率变差
一个业务SQL执行时间10秒, 开发人员想做个优化, 在表上新建了一个索引,SQL执行时间下降到75秒, 下面来分析一下.
sql_text如下:
一个业务SQL执行时间10秒, 开发人员想做个优化, 在表上新建了一个索引,SQL执行时间下降到75秒, 下面来分析一下.
sql_text如下:
在列出表中所有字段名的时候,用到了这样一个SQL函数:object_id 这里我将其作用与用法列出来,好让大家明白: OBJECT_ID: 返回数据库对象标识号。 语法 OBJECT_ID('object') 参数 'object' 要 在列出表中所有字段名的时候,用到了这样一个SQL函数:object_id 这里我将其作用与用法列出来,好让大家明白: OBJECT_ID: 返回数据库对象标识号。
随着数据量的增加,单个mongoDB实例的存储和处理能力可能会受到限制,导致性能下降。为了更好地处理大量数据,MonGoDB提供了分片的功能,在多个服务器上分散数据以提高性能和可用性。PHP作为一种常用的WEB编程语言,本文将介绍如何使用php实现MongoDB数据库分片的方法。 安装MongoDB扩展和MongoDB驱动 在使用PHP连接MongoDB之前,需要安装MongoDB扩展和Mongo
可能有朋友会觉得今天我的这个标题有点累赘,直接说二者之间的战争不就行了,为什么还用战场与战争这么绕口的标题呢?实际上战场与战争是两个不同的东西,战场是战争的场地,而不是战争本身。分布式数据数据库与集中式数据库在刚开始的时候是为了解决不同的应用场景而分别设计的数据库系统,最早的分布式数据库与集中式数据库相比也不是全功能的,而是为了解决某些集中式数据库不太好支撑的应用场景而定制化开发的,经过多年的发展
如果您需要在自己的网站或应用中使用 MySQL 数据库,那么您需要创建一个 MySQL 数据库并将其配置为与您的应用程序一起使用。 以下是如何在您的系统上创建 MySQL 数据库的步骤: # 安装 mysql sudo apt-get install mysql-server # 连接 mysql 服务器 mysql -u root -p # 创建新的数据库 CREATE DATABASE my_
MySQL中时间区间查询是在实际项目中经常遇到的性能优化问题之一,合理的时间区间查询可以极大地提高查询效率。本文将介绍一些优化方法,并结合具体的代码示例来演示。 使用索引 在进行时间区间查询时,确保数据库表中涉及时间字段的列建有合适的索引。可以使用复合索引(composite index)来覆盖时间字段和其他需要查询的字段,以提高查询性能。例如,在一个包含时间字段created_at和商品价格pr